在视频游戏战斗中 你可能在玩机器人
- 2020-09-11 15:51
- 光明日报
8月播出的电视剧《二十不惑》,不仅为大学毕业生提供了温馨的职场小贴士,还通过姜在投资公司的经历,展示了高科技企业的实际投资情况。
当《君临战纪》成为热门符号,占据了同类游戏的大部分市场份额后,主角周迅坚持要追另一款游戏《王之战》。他断言:“依靠氪金(通过充值提升阵地)提升战力的游戏生活,永远不会长久。《君临战纪》虽然势头强劲,但最终还是会赔钱,《王之战》也一定会赢,因为它的玩法独特。”
《君临战纪》和《王之战》实际上代表了两种不同的游戏概念。现实中,随着AI技术的发展,网络游戏也发生了质的变化。周迅坚持投资《王之战》,最后奋起反击,绝非偶然。
模仿真实玩家,给对手一种竞争感
《君临战纪》和《王之战》代表两个游戏时间。前者具有明显的数字对抗特征,后者更注重竞争对抗。
什么是数值对抗?沃克人工智能首席运营官陈鸿宇说:“如果我比你强,我就能形成绝对优势。相当于多收了我很多钱,我的实力可以比你高,我一定碾压你。”
"近年来,网络游戏朝着竞技对抗的方向发展."陈鸿宇解释说,例如,如果我收更多的钱,我可以比你略胜一筹,但如果你比我更熟练,你也可以赢得比赛。
无论是随处兴起的电子游戏比赛,还是人力资源和社会保障部将电子竞技者设定为新的职业,都证明了网络游戏已经开始了从数字对抗到竞技对抗的迭代。
这个迭代符合人类的喜好。“中国有句老话叫‘钻石切钻石’。如果一个玩家继续被打败,他会有放弃的想法,如果一个玩家继续碾压别人,处于一种‘孤独和失败’的状态,他会觉得这个游戏没有意义。”沃克AI CEO尹学元表示,AI可以调整玩家在游戏中体验到的情绪,让你始终保持竞争力,专注于此。
具体来说,一个对战游戏中玩家匹配的正常过程是:根据玩家的数据,通过算法匹配,帮助玩家匹配到最好的对手,但是让玩家快速进入游戏,你要牺牲匹配的关联性。高层AI的介入提供了更多的选择。如果在指定时间内无法匹配到合适的对手,系统会给一个玩家提供一个相同等级的AI,可以模仿真实玩家而不被感知。
懂得观察和观察,AI也必须学会示弱
目前各大厂商都根据自身优势部署了游戏AI。比如谷歌的子公司DeepMind的AlphaGo就是为Go设计的AI,而Awareness是腾讯为了王者荣耀开发的AI。这些业内称为智能机器人的游戏AI,都是基于学术界最先进的深度强化学习方案,可以达到人类顶级玩家的水平。
但是如果大部分玩家知道自己在打AI,就会觉得很无聊。怎么办?
AI需要学习“观察文字,观察颜色”的小技巧,才能更像一个真实的人。
“对世界第一AlphaGo的追求,让游戏AI声名大噪,但在市场的实践中,AI也会示弱,成为‘双子’。”陈鸿宇说:“注重拟人化、实用性和多样性也是帮助网络游戏提高粘性的重要途径。”
"我们的人工智能可以在网络游戏中提供情绪控制解决方案."陈鸿宇解释说,人工智能可以判断玩家在游戏中有什么样的情绪,并将其反馈给游戏主控制程序。通过调整玩家的强度或者游戏级别的难度,玩家的情绪和心态可以一直健康。
懂得进退的AI不仅能留住玩家,还能提高玩家的支付意愿。当然,这个时候玩家很难区分是和真人对战还是和机器对战。
要把AI融入游戏,你需要“一个围栏三堆”
在真实的游戏产业链中,AI的整合并不完全依赖于网络游戏企业的自我发展。
“游戏行业多年来的业务重心都在发行上,更多的人才投入到运营维护和与游戏收益明显相关的工作中。相对来说,AI的普及率并不高。”据亚马逊AWS相关负责人介绍,这就是为什么会有专门为游戏公司做AI赋能的公司。这些公司用自己开发的算法开发了内容过滤、游戏AI和数据平台解决方案。
"我们可以在人工智能算法方面跟上国际前沿."尹雪元表示,团队经常调研大量算法,对最新的前沿论文进行复制和改进,不断创新可以应用于游戏的算法和模型。
“每个游戏的类型都不一样。这个AI可以玩王者荣耀。那AI可以下更多的棋,但是很难做到通用AI。”沃克AICTO姜天宇表示,每场比赛的AI训练都是非常耗费人力和计算的。
“如果我们需要建一个机房,买一批机器来得到我们需要的GPU或者计算CPU,那就要花很多钱。”姜天宇表示,使用云服务大大降低了相关成本。一个AI算法工程师,大部分时间都在训练,需要调整各种超级参数。AI训练等基于云服务的模块可以帮助算法工程师直接训练小模型,可控实现简单算法,大大提高开发效率。
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