在视频游戏战斗中 你可能在玩机器人

8月播出的电视剧《二十不惑》，不仅为大学毕业生提供了温馨的职场小贴士，还通过姜在投资公司的经历，展示了高科技企业的实际投资情况。

当《君临战纪》成为热门符号，占据了同类游戏的大部分市场份额后，主角周迅坚持要追另一款游戏《王之战》。他断言：“依靠氪金(通过充值提升阵地)提升战力的游戏生活，永远不会长久。《君临战纪》虽然势头强劲，但最终还是会赔钱，《王之战》也一定会赢，因为它的玩法独特。”

《君临战纪》和《王之战》实际上代表了两种不同的游戏概念。现实中，随着AI技术的发展，网络游戏也发生了质的变化。周迅坚持投资《王之战》，最后奋起反击，绝非偶然。

模仿真实玩家，给对手一种竞争感

《君临战纪》和《王之战》代表两个游戏时间。前者具有明显的数字对抗特征，后者更注重竞争对抗。

什么是数值对抗？沃克人工智能首席运营官陈鸿宇说：“如果我比你强，我就能形成绝对优势。相当于多收了我很多钱，我的实力可以比你高，我一定碾压你。”

"近年来，网络游戏朝着竞技对抗的方向发展."陈鸿宇解释说，例如，如果我收更多的钱，我可以比你略胜一筹，但如果你比我更熟练，你也可以赢得比赛。

无论是随处兴起的电子游戏比赛，还是人力资源和社会保障部将电子竞技者设定为新的职业，都证明了网络游戏已经开始了从数字对抗到竞技对抗的迭代。

这个迭代符合人类的喜好。“中国有句老话叫‘钻石切钻石’。如果一个玩家继续被打败，他会有放弃的想法，如果一个玩家继续碾压别人，处于一种‘孤独和失败’的状态，他会觉得这个游戏没有意义。”沃克AI CEO尹学元表示，AI可以调整玩家在游戏中体验到的情绪，让你始终保持竞争力，专注于此。

具体来说，一个对战游戏中玩家匹配的正常过程是：根据玩家的数据，通过算法匹配，帮助玩家匹配到最好的对手，但是让玩家快速进入游戏，你要牺牲匹配的关联性。高层AI的介入提供了更多的选择。如果在指定时间内无法匹配到合适的对手，系统会给一个玩家提供一个相同等级的AI，可以模仿真实玩家而不被感知。

懂得观察和观察，AI也必须学会示弱

目前各大厂商都根据自身优势部署了游戏AI。比如谷歌的子公司DeepMind的AlphaGo就是为Go设计的AI，而Awareness是腾讯为了王者荣耀开发的AI。这些业内称为智能机器人的游戏AI，都是基于学术界最先进的深度强化学习方案，可以达到人类顶级玩家的水平。

但是如果大部分玩家知道自己在打AI，就会觉得很无聊。怎么办？

AI需要学习“观察文字，观察颜色”的小技巧，才能更像一个真实的人。

“对世界第一AlphaGo的追求，让游戏AI声名大噪，但在市场的实践中，AI也会示弱，成为‘双子’。”陈鸿宇说：“注重拟人化、实用性和多样性也是帮助网络游戏提高粘性的重要途径。”

"我们的人工智能可以在网络游戏中提供情绪控制解决方案."陈鸿宇解释说，人工智能可以判断玩家在游戏中有什么样的情绪，并将其反馈给游戏主控制程序。通过调整玩家的强度或者游戏级别的难度，玩家的情绪和心态可以一直健康。

懂得进退的AI不仅能留住玩家，还能提高玩家的支付意愿。当然，这个时候玩家很难区分是和真人对战还是和机器对战。

要把AI融入游戏，你需要“一个围栏三堆”

在真实的游戏产业链中，AI的整合并不完全依赖于网络游戏企业的自我发展。

“游戏行业多年来的业务重心都在发行上，更多的人才投入到运营维护和与游戏收益明显相关的工作中。相对来说，AI的普及率并不高。”据亚马逊AWS相关负责人介绍，这就是为什么会有专门为游戏公司做AI赋能的公司。这些公司用自己开发的算法开发了内容过滤、游戏AI和数据平台解决方案。

"我们可以在人工智能算法方面跟上国际前沿."尹雪元表示，团队经常调研大量算法，对最新的前沿论文进行复制和改进，不断创新可以应用于游戏的算法和模型。

“每个游戏的类型都不一样。这个AI可以玩王者荣耀。那AI可以下更多的棋，但是很难做到通用AI。”沃克AICTO姜天宇表示，每场比赛的AI训练都是非常耗费人力和计算的。

“如果我们需要建一个机房，买一批机器来得到我们需要的GPU或者计算CPU，那就要花很多钱。”姜天宇表示，使用云服务大大降低了相关成本。一个AI算法工程师，大部分时间都在训练，需要调整各种超级参数。AI训练等基于云服务的模块可以帮助算法工程师直接训练小模型，可控实现简单算法，大大提高开发效率。