到目前为止 最大的三维星系图像覆盖了3/4的天空

根据物理学家网络最近的一份报告，马诺阿夏威夷大学天文研究所的天文学家利用全景观测望远镜和快速反应系统(PS1)提供的数据，制作了最大的恒星、星系和类星体三维天文图像目录。该团队进行的测量是迄今为止世界上最大的深度多色光学测量，覆盖了四分之三的天空。研究人员说，这个目录有望在未来产生更多宇宙学的新发现。

在最新的研究中，天文学家首先进行光谱测量，确定天体的分类和距离，并将相关值输入人工智能(AI)算法。在AI工具的帮助下，他们从各种颜色和大小指标中发现了相同的属性。这项研究的主要作者罗伯特贝克说：“我们使用最先进的优化算法，利用近400万个光源的光谱数据集来训练神经网络，并预测光源的类型和星系距离。”

结果表明，这种带有“前馈神经网络”的AI或机器学习方法，在30亿个天体中识别出了恒星、星系或类星体，对星系、恒星和类星体进行分类的总体准确率分别为98.1%、97.8%和96.6%。此外，该工具还可以估计星系与地球之间的距离。

研究人员指出，最大的宇宙地图集是由斯隆数字天空调查(SDSS)提供的数据创建的，但该调查仅覆盖了三分之一的天空，而新的目录将研究区域扩大了一倍，并提供了更多的统计数据。

该论文的合著者Istvan Sapudi指出：“目录的最初版本覆盖了一个小区域，这使得科学家能够发现宇宙中最大的差距。我们提供的最新更精确更大的光红移目录，有望在未来催生更多新发现。”

PS1的主管肯查博斯解释说：“这张美丽的宇宙地图结合了PS1大数据集、人工智能技术和补充观测等多种技术。随着PS1收集越来越多的数据，我们将使用机器学习来提取更多关于近地天体、太阳系、银河系和宇宙的信息。”

目录大小约300GB，科学家可以在太空望远镜数据库——“Mikusky太空望远镜档案”中查看。