人工智能员工在全国许多地方都有工作

输电线路巡检图像“识别器”比人力快60倍，监控视频“质检员”比得上经验丰富的老兵，变压器“风险控制员”能在3秒内快速响应每个界面.电力领域的许多“新员工”正在全国许多地方就职。

这些“新员工”出生于北京未来科学城，是由位于未来科学城的国家电网全球能源互联网研究院(以下简称联合研究院)开发的一批基于人工智能技术的创新型科技成果。10月13日，联合研究院召开电力人工智能科技成果推介会，集中发布这些新成果。

每天晚上，城市里有成千上万盏灯，背后是默默给成千上万家庭供电的输电线路。而谁来保证输电线路的安全运行？起初，电力行业依靠人力检查员进行检查。随着科技的发展，直升机、无人机、机器人等。已经逐渐取代了人力，并拍摄了大量的检查图像供后台工作人员分析。现在后台人员的识别分析工作也可以通过人工智能来完成。

这是联合研究所开发的输电线路巡检图像智能分析系统。有了这个AI识别器，无人机和机器人拍摄的大量巡逻图片将得到快速准确的分析。“无论是地线断裂、绝缘子自露等输电线路故障，还是建鸟巢、吊车入侵等外部紧急情况，都很难战胜这个AI标识。”联合研究院相关负责人表示。而且，识别器效率极高。熟练的人类识别器识别100张图片需要2个小时，而完成只需要2分钟。

据悉，输电线路巡检图像智能分析系统于去年建成，今年已在四川、湖南、辽宁和上海的电力系统推广应用。“目前，智能分析系统云平台注册用户超过600人，覆盖25个省级单位，每年处理的图像数量超过400万张。”联合研究院相关负责人表示。

除了这个AI识别器，电力行业还会雇佣更多的AI员工。在成果推广会上，IRRI还发布了多项新的电力人工智能成果，如视频质量智能检测系统、运行检查数据预处理工具、变压器风险预警分析系统、配网站区评估及规划分析系统等。

其中视频质量智能检测系统是各类监控图像的AI巡视员，可以在数据采集过程中发现外界干扰和自身故障导致的图像退化。

变压器风险预警分析系统是电力系统中的重要设备——变压器的人工智能风险控制器。通过识别变压器故障时产生的特征气体，可以准确快速地诊断变压器故障，并在3秒内实现各接口的响应。