人工智能想变得“聪明” 需要升级

最近发布了关于人工智能的最新报告—— 《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》。报告预测，到2024年，中国在全球人工智能市场的份额将达到15.6%，成为全球人工智能行业增长的重要推动力和骨干力量。

该报告由国际数据研究机构IDC和Inspur集团联合发布，这是自2018年以来连续第三年发布该报告。

报告预测，随着人工智能算法的快速发展，2020年中国人工智能市场将达到62.7亿美元左右，未来四年保持30.4%的复合年增长率，2024年达到172.2亿美元。受新冠肺炎肺炎疫情影响，去年中国人工智能市场整体增速没有达到IDC的预期，但仍将高于预测期内全球人工智能市场20.1%的平均增速。

但报告再次指出了——计算能力在人工智能发展中的一个共同需求和挑战，这是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。

具体来说，模型训练所需数据的缺乏、计算基础设施的缺乏、人工智能应用程序的高成本是人工智能行业发展面临的主要挑战。在人工智能的三大要素——数据、算法和计算能力中，计算能力已经成为制约人工智能产业化进一步发展的关键。

计算能力有多重要？用中国工程院院士、Inspur集团首席科学家王恩东的话说，人类社会已经迅速进入智能时代，计算能力是这个时代的核心驱动力和生产力。

王恩东说，一个国家的GDP与其计算能力有明显的正相关关系。全球GDP前五的国家和全球服务器出货量前五的国家几乎是一致的。如今，市值排名前十的巨头，如苹果、亚马逊、谷歌、Facebook等。在服务器购买量方面，都是世界顶尖的公司，无一例外。从某种意义上说，计算能力就是生产力。

最新报告还公布了2020年中国人工智能城市名单。排名前十的城市是北京、深圳、杭州、上海、重庆、广州、合肥、苏州、Xi和南京。与2019年相比，深圳超越杭州排名第二，重庆进入第一梯队。

从人工智能行业的应用渗透来看，互联网依然排名第一，电信和制造业的应用场景更加丰富，市场潜力有望大幅提升。2020年上半年，在疫情的影响下，医疗行业加快了人工智能的应用，在多个方面取得了显著成效，人工智能应用的普及率大幅提升。

在人工智能专家看来，人工智能要想进一步产业化，变得更加“智能”，就要看计算能力的表现。未来，人工智能将越来越强大，成为一项基础技术，相应地，它对计算能力的要求也将越来越高。

2020年4月，国家发改委首次明确了“新基础设施”的范围，包括以数据中心和智能计算中心为代表的计算基础设施。

报告还指出，人工智能的计算能力反映了一个国家的尖端创新能力，对人工智能计算能力的投入也表明了国家在战略层面对人工智能的重视，以及企业通过人工智能发展机遇提升核心竞争力的迫切愿景。

人工智能要想变得“聪明”，提升计算能力势在必行。