中国人工智能市场已经进入快车道

根据IDC和Inspur电子信息产业有限公司联合发布的《2020—2021中国人工智能计算力发展评估报告》，2020年中国人工智能基础设施市场规模将达到39.3亿美元，同比增长26.8%。

“我们预计，中国人工智能市场的整体规模今年将达到63亿美元左右，2024年将达到172亿美元。”IDC企业研究助理副总裁周振刚在接受采访时表示，目前，人工智能服务器的市场规模占整个人工智能基础设施市场的87%以上。预计中国人工智能服务器将保持快速增长，2024年将达到78亿美元。

数据资源、计算能力和核心算法构成了人工智能的三个基本要素，离不开计算能力的支持。Inspur Information副总裁刘军认为，随着人工智能算法的快速发展，越来越多的模型训练需要大量的计算能力才能快速有效地实施，计算能力是未来人工智能应用突破的决定性因素。算法、数据、计算能力是相互促进、相互发展的过程。目前，人工智能产业化和工业人工智能正在推动传统产业转型升级和重塑产业。

“目前中国整个IT行业的支出是美国的40%左右，但是服务器的计算能力是美国的60%左右，人工智能的计算能力是美国的80%左右。从全球人工智能计算能力的发展来看，2020年中国人工智能服务器约占全球人工智能服务器市场的三分之一，是全球人工智能产业发展的中坚力量，体现了一个国家的前沿创新能力。”周振刚说。

据报道，2020年中国人工智能排名前五的城市分别是北京、深圳、杭州、上海和重庆。此外，许多城市在自身的产业优势和各种因素的驱动下，在人工智能的应用方面取得了长足的进步。比如东莞的智能制造，武汉的智能医疗，合肥的智能农业等等。中国人工智能城市的发展正在遍地开花，未来将出现越来越多的人工智能示范区，为产业发展树立标杆。

从人工智能行业应用渗透度排名来看，与2019年相比，互联网依然保持第一，电信和制造业的应用场景更加丰富，市场潜力有望大幅提升。2020年上半年，在新冠肺炎肺炎的影响下，医疗行业加快了人工智能的应用，在多个方面取得了显著成效，也使得人工智能应用在医疗行业的渗透力超过了教育行业，排名第七。

除了人工智能投资相对集中的行业，在业务需求的带动下，很多碎片化的应用也开始广泛应用，辐射到现代农业、智能家居、智能电力等领域。总体来说，包括生物识别、智能客服、精准营销在内的一般应用场景已经相当成熟。人工智能的产业化已经从一般的应用场景渗透到更多的行业特定场景，工业人工智能从早期的试点逐渐成为企业发展和生存的迫切需要。

人工智能计算能力未来发展有哪些重要趋势？周振刚认为，人工智能芯片将继续呈现多元化发展，图形处理器仍是数据中心加速的首选，占据95%以上的市场份额；中国人工智能服务器未来五年将保持快速增长，是整体服务器市场增长的核心动力；人工智能的计算能力会逐渐渗透到边缘。到2023年，近20%的t

根据IDC的研究结果，超过90%的企业正在使用或计划在未来三年内使用人工智能，而74.5%的企业预计采用具有效用意义的人工智能公共计算基础设施。未来，随着更多大规模、包容性人工智能基础设施平台的建立，整个中国人工智能行业将进入发展快车道。——企业的迫切需求将决定人工智能的发展速度，而新的公共计算基础设施的建设将拓宽人工智能的发展道路。

“缺乏模型训练所需的数据、计算基础设施不足、人工智能应用程序成本高等因素是目前大多数企业面临的主要挑战。因此，社会服务实体在推进人工智能公共计算基础设施建设时，应充分考虑企业目前面临的需求和痛点，与人工智能生态合作伙伴和关键人工智能基础设施服务提供商共同打造加速产业。开发平台。”周振刚说。