人工智能与物联网的融合还是未来十年最大的创新机遇

在刚刚结束的全国大会上，“科技创新”成了高频词汇。从李克强总理的《政府工作报告》，到大会审议通过的“十四五”计划纲要，再到李克强总理对记者提问的回答，这一点都体现得很清楚。提高科技创新能力正成为扩大经济发展的新动力。“科技创新与实体经济的融合”被越来越频繁地提到。“两者深度融合，将有力推动实体产业转型升级，推动新产业、新业态、新模式。”抛开技术CEO殷琦的分析，工业数字化将成为未来技术创新的风向标，人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合将加快工业数字化转型的步伐，成为未来10年最大的创新机遇。

根据印中分析，AI是核心技术能力，物联网是产业落地场景。“AI与物联网的融合，本质上是将AI的能力注入物联网场景，实现行业的数字化、智能化转型，进而推动物理行业的高质量发展。”

殷琦认为，为了更好地促进人工智能与产业的融合，需要把握几个关键点。首先要以“动靶”的心态推动产业数字化发展。当前，我国科技创新能力不断取得新突破，创新速度和规模都实现了历史性跨越。“但我们也意识到，与世界上科技强国相比，我们仍有明显的差距。一个突出的表现是，虽然中国消费端的数字化水平在世界上是独一无二的，但工业端的数字化进程仍处于发展阶段。”他说，一个重要原因是，消费端的技术创新往往侧重于前端应用和商业模式的创新。这种创新就像打一个“固定目标”，即面对一定的目标和需求，开发特定的产品推向市场；产业方面的科技创新更像是打一个“移动靶”，需要与复杂的行业结合，需求不确定性高，技术落地周期长。因此，发展产业数字化，需要长期培育的耐心，依靠基础研究、工程实践和产业创新的联动效应，满足动态的、不确定的需求。

其次，殷琦认为应该以“拉”为主，采用“推”与“拉”相结合的方式，促进人工智能与产业的融合。在他看来，技术创新可以分为“推”和“拉”两种模式。过去，科技创新更多地采用“推”的模式，即技术和产品创新的过程从R&D开始，经过生产和销售，最后走向市场。整个过程完全由供应方发起，市场和用户只是产品创新的被动接受者。基于深度学习的新一代AI技术，因为非常依赖行业数据，与各行各业有着天然的联系，所以也必须在行业中找到落地的场景。这就决定了AI技术的落地必须是“需求定义供给”，既需要基于用户需求的技术和产品研发，也需要基于用户反馈的技术和产品调整，从而形成技术创新的闭环价值。以“拉”为主，“推”与“拉”相结合的模式将大大提高AI产业的落地效率。

同时，殷琦表示，要用新的人才体系加快AI产业落地。“AI是典型的人才密集型行业。推广AI行业，必须有一批真正关注用户需求，了解行业运行规律的行业专家。”他说，AI和工业的融合过程对组织的密度和形成提出了很高的要求。