人工智能数字孪生应用在商业服务领域进一步普及

在人工智能的祝福下，数字结对正在引发一场新的技术革命。

4月19日，国家发改委明确表示，未来工业发展的特点可以概括为四个“新”。第一，依托新技术，未来产业的快速发展主要是基于颠覆性技术的突破和产业化，依靠技术之间、技术与产业之间的深度融合。第二，引领新需求，未来的行业不仅可以更好地满足人们现有的需求，还可以创造新的应用场景和新的消费需求。三是创造新动力，四是拓展新空间。

对此，国家发改委在《数字经济新型基础设施研究》项目中进一步明确了技术与产业融合的关系，数字结对与人工智能深度结合，孕育了新的数字市场和形态。报告进一步阐述了结合计算机视觉和数字孪生、深度合成和三维重建技术构建AI孪生引擎ADT是有效解决企业“数字元素缺失”问题的关键方法，对产业发展的关键意义在于其领先的模拟精度和速度。

“与其他行业相比，商业服务和流通领域具有整体数据化程度更高、生产效率更高、直接影响产出的特点，这意味着增加AI twin技术的应用将最大限度地‘降低成本、提高效率’。成像技术ADT负责人进一步表示，“目前，成像技术ADT生产引擎在数字商务、数字结对、过程模拟、高精度物理模拟、HMI人机交互等多个方面积累了许多成功案例，有助于商业服务的可持续数字转型”。

去年早些时候，图像频谱技术推出了基于人工智能生成技术的数字双引擎ADT，并与不断改进的人工智能生成产品矩阵相结合，为数字商务提供底层支持。ADT的核心技术组件包括实时三维成像系统、三维视觉生成系统和人机交互系统，实现互操作、互集成，能够快速完成商品和服务的建模、行为和交互，从而实现数字零售、智能家居、智能媒体、教育培训等商业服务应用。如果支持模型数据、传感器数据或点云数据的实时传输和渲染，在添加物理特征和行为逻辑后，不仅可以将简单抽象的模型和数据处理成照片级的实时渲染效果，而且多个平台可以以AR/VR/MR的形式进行交互，实现数字结对。

值得一提的是，正是因为AI自动生成技术的加持，图像频谱技术ADT不仅支持物理环境下业务服务的虚拟“复制”，还支持脱离物理环境和数据，依靠AI生成技术的数字原生业务服务，如3D虚拟柜员、虚拟会议、3D虚拟商城、虚拟教室、虚拟3D培训等。相反，多场景练习为AI学习提供了环境，比如更拟人化的柜员交互系统。

影谱ADT解锁商品数字资产的隐藏价值

在过去的十年里，商品零售贸易从集中的商业流通发展到分散的个人流通，零售流通呈现出高度的数字化水平。而包括网上零售平台和商品生产企业在内的数字化模型，侧重于销售和交易环节，不涉及商品的3D生成建模和消费者使用数据对生产环节的反馈，很少延伸到商品规划和运维阶段，在商品生命周期中占很大比重。

随着5G的成熟和商品IOT普及率的提高，以商品为纽带的商业运营维护和以消费者数据为导向的新商品规划将成为生产企业和电子商务平台的新趋势，直接将现场任务(如售后客服、QA/QC、商品设计和生产规划等)数字化。)认为原来依靠传统的信息反馈，大大提高了效率和准确性，从而指导下一步的生产。比如早在三年前，宜家、亚马逊、Wayfair等家居电子商务平台就采用了twin技术，作为对传统图形产品引入的重要补充。亚马逊陈列室允许消费者将待售家具的3D图像放入虚拟房间。帮助消费者了解商品的真实面貌，直接增加销量；宜家工作室允许用户定制整个房间，可以满足用户的个性化网购，直接降低退货成本。同时，大量的用户体验数据可以为直接设计师提供指导，新产品更贴近用户需求和市场需求。

从生产关系的角度来看，Image Spectrum ADT将商品视为一种新型的数字资产，围绕商品供应系统提供实时3D AI工具。数字结对可以重塑商品生产关系，实现从产品设计、生产规划到零售流通的全生命周期数字化。

当数字孪生技术应用于商品的整个生命周期时，会产生数据、绩效和决策的数字线索，给企业中的利益相关者带来更加透明和有效的沟通。据统计，全球40%的大型制造商将使用虚拟仿真技术对生产过程进行建模。数字结对是推动商品生产和零售行业数字化转型的途径之一。

借助AI实时3D数字双引擎，实时设计现在可以商业化，成本会进一步降低。随着硬件尤其是VR的成熟，这些实时设计工具会更容易使用，入门门槛会进一步降低。商品策划人员只需要点击操作，就可以实现设计工具和实时引擎的连接。

未来，技术的不断发展和迭代将支持数字结对应用的普及，使更多的行业数字化，进行数字结对。另一方面，AR/VR设备成本的降低使得结对技术为更多的企业所用，以新的方式理解和接触数字结对，从而获得了新的视角。可以预见，行业将走向一个数字化的双生开发平台：企业可以将来自不同系统的数据聚合到一个统一的交互式可视化界面中，对商品的整个生命周期进行操作，支持业务流程的可视化查看和交互，获得全新的洞察。