智能驾驶需要解决三大安全挑战

最近在天津举行的第五届世界智能大会上，随着一系列展览、比赛和智能体验的同时上演，智能驾驶成为最热门的关键词之一。业内人士认为，安全是智能驾驶不可避免的重中之重，功能安全、网络安全和信息安全仍存在风险，亟待解决。

根据中国汽车工业协会的预测，中国将在五年内实现低速行驶和停车场景下的自动驾驶，十年内实现更复杂场景下的自动驾驶。到2040年，道路上四分之三的车辆将是智能驾驶车辆。业内人士普遍认为，随着汽车电气化和智能化的推进，软件和算法逐渐成为智能电动汽车领域的核心竞争力。其中，安全问题尤为突出，主要包括以下三大挑战：

挑战一：海量代码的功能安全缺陷

近年来，随着智能网络化车辆功能越来越先进，集成度和复杂性不断增加，安全问题日益突出。功能安全导致的自动驾驶事故比例逐渐上升。所谓功能安全，是指由于电子控制系统故障而导致的不合理的安全风险。

360集团董事长周认为，根本原因在于汽车代码数量的快速增长导致安全缺陷呈指数级增长。周说：“今后，衡量汽车的指标不是马力，而是计算能力。未来每辆车都是移动计算中心，直接后果就是代码倍增。今天可能是几千万行代码，未来自动驾驶可能需要3亿到5亿行代码。任何故障和漏洞都可能导致汽车功能失效。手机电脑死机可以重启，但是汽车死机了，这是生命的问题。如果把原来传统的解决手机和电脑安全的思路复制到汽车领域，肯定不行，需要更高层次的安全。”

BAIC新能源工程研究院院长杨子发表示，为了保证功能安全，硬件平台要完成从4G到5G的转型，满足智能驾驶对高带宽、高安全性、低延迟通信技术的发展需求。核心软件应该是可自我控制的，在OTA中实现从功能到服务的转变。

挑战二：车路协同的网络安全风险

随着智能驾驶车路协调的推广，网络安全风险也越来越大。中国工程院院士吴表示，车联网中大量传感器一直在线，但由于功耗问题比较简单，安全防御能力有限，很容易被木马入侵。同时，基于车联网的单点到多点工作模式，一辆车可能向所有相邻车辆发送数据，大量类似的直接通信会带来新的安全问题。

防范黑客攻击是保证智能联网车辆安全行驶的关键。中国汽车数据股份有限公司智能网络连接部负责人张亚男表示，一旦车辆遭到黑客攻击，它将成为“僵尸”车辆，这将导致大规模交通事故，威胁社会安全和人身安全，因此对政府和汽车公司提出了更高的要求。在国家层面，要加快标准的制定，不仅包括汽车产品信息安全的技术标准，还要包括网络安全漏洞的管理规定，让汽车公司有章可循；在企业层面，要运用技术手段加强安全分析和监控，确保车辆运营中的网络安全。

挑战三：车辆行驶的用户信息安全

随着汽车智能化程度的提高，数据量不断积累，包括大量的个人信息和隐私，可能出现的信息泄露风险引起广泛关注。“为什么智能车每天产生的海量数据都会被收集，收集到哪些数据，谁会使用，会不会泄露？这些问题将成为新的用户焦虑

吴指出，车辆互联网收集的数据理论覆盖面越广，整体交通状况就越准确，有利于优化道路交通。但对于车主来说，是非常不透明的，往往是在不知情的情况下传播的，比如车主的私人信息，比如出发地点、目的地、行驶路线、行驶轨迹等。因此，车联网覆盖的信息边界和信息权限问题值得探讨。

清华大学汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强认为，迫切需要建立统一可控的技术平台，形成贯穿车辆、道路、云、网络全信息、全数据的安全体系，在实现信息安全的基础上，推动产业资源和技术资源的整合，使产业走上正轨。