人工智能人才缺口大 高校专业建设必须防止“一群蜜蜂”

人工智能绝对是目前最热门的专业之一。“华为和阿里‘跃跃欲试’”、“毕业第一年年薪30万”等标签贴在人工智能人才身上，也给新兴的人工智能专业带来了火。

日前，深圳人工智能行业协会发布的《2021人工智能发展白皮书》指出，2020年，中国人工智能核心产业规模将达到3251亿元，中国人工智能相关领域从业人员将超过60万人，但人才依然匮乏。

2019年以来，教育部已批准215所高校分两批获得第一批人工智能新专业建设资质。这些大学既有“双一流”大学，也有普通地方本科，既培养顶尖研究型人才，又培养应用型人才。

梳理了今年部分高校招聘人工智能专业的情况，以及高校开设人工智能院校的现状。由于人工智能专业刚招生两年，各大学的培养方案各有特色，可谓“千校千面”。

业内人士指出，人工智能是一个未确定的专业。虽然行业火爆，但是如何满足行业的需求还需要测试。

不同大学有不同特色

2021年，中科院、北师大珠海校区、中南大学、大连海事大学、浙江工商大学等名校都将增设人工智能专业。

在大规模招生的背景下，“人工智能X”的培养成为一种新的模式。复旦大学工程实验班是复旦大学的特色专业，由智能科学与技术、微电子科学与工程、人工智能三个专业组成。它基于中国唯一的国家集成电路创新中心研究平台提供集成电路培训。

上海交通大学人工智能(优秀人才试点班包括国家智能班)重视人工智能与计算机、数学、统计、物理、生物、心理学、医学等学科专业教育的交叉融合。今年是与上海人工智能实验室的全面战略合作，特别是设立国家智能班。

北航工程实验班(医学工作者跨实验班)与生物医学工程挂钩，研究兴趣包括医学人工智能等。

“人工智能专业的学生需要有良好的数学基础和较强的动手能力。如果不具备这两个条件，建议慎重申请。”中国教育科学院研究员褚赵辉说。

记者发现，在这些大学中，有64所“双一流”大学，其中世界一流大学27所，世界一流学科建设大学37所。在这些大学中，不仅有综合性大学，还有财经类、师范类、理工类大学。

人工智能是一个典型的交叉学科，大部分是从相关专业重构扩展而来的。比如南开大学人工智能研究所是在计算机学院智能科学与技术专业的基础上建设的，华中科技大学人工智能研究所是以原自动化学院为主体建设的，中国人民大学人工智能研究所是从信息学院分离出来的。

因此，不同大学的人工智能学院的特点与其优势学科有关。比如西南交通大学和华东交通大学这两所交通大学，分别设置了智能控制、机器人和智能人与车的交互方向。西南财经大学，结合财经类院校的特点

据记者报道，上海交通大学、中国人民大学、北京师范大学、天津大学、华中科技大学的人工智能专业都有一系列来自国际知名大学的光明合作伙伴。

与工业的密切合作是另一个显著特点。腾讯、深圳大学、辽宁工程技术大学、山东科技大学、聊城大学联合成立了4家腾讯云人工智能研究院。科大讯飞与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁大学、安徽信息工程学院、江西应用科技学院、重庆科创职业技术学院等共建立了6所人工智能学院。

新成立的东南大学人工智能研究所直接聘请联想集团首席技术官芮勇担任院长。东南大学还与联想集团共建了计算机视觉与增强现实联合实验室。

与人工智能公司合作紧密

虽然智能已经深入人心，但人工智能专业的界限仍需厘清。

对于考生来说，既要区分人工智能专业和智能科学与技术专业，也要区分智能制造、智能交通等“智能”专业。

当地一所大学人工智能研究所的一名工作人员告诉记者，人工智能与计算机科学、数学和工程的联系更多，而智能科学与认知科学、神经科学和脑科学的联系更多，侧重点不同。智能科学与技术专业出现在人工智能之前。比如北京大学在2002年成立了智能科学系。

“人工智能和‘智能’的区别在于，人工智能研究的是人工智能本身，‘智能’是人工智能的应用。”他说。

“人工智能仍然是一个发展中的领域。即使有些高校已经建立了人工智能专业，也不会得到准确的定义，专业课程和知识体系也不完善。”褚赵辉告诉记者。

目前开设人工智能专业的高校既有“双一流”又有普通本科，这意味着人工智能专业既培养研究型人才，又培养应用型人才。"

近日，中国软件行业协会教育与培训委员会发布的《人工智能企业技术岗位设置情况研究报告》显示，目前人才市场中求职的人工智能技术人员约3万人，企业需求数量约5万人，人工智能技术人才呈现供不应求局面。

然而，一项对27所高校人工智能学院的调查研究显示，人工智能专业学生在人才市场的供需状况，有6所高校(占比22%)反映本校培养的人工智能人才供大于求，有8所高校(占比30%)反映本校培养的人工智能人才供求相当，这与当前人工智能人才严重不足的观点有很大出入。

调查还显示，在人工智能学院建设过程中都不同程度地有师资短缺、师资整合不力、课程体系不明晰等问题。

这或许意味着，正是因为人工智能专业“内功”不够，所以导致所培养的人才“无用武之地”。