人工智能能否替代人类临床试验？

人工智能等新兴技术在新药研发领域受到广泛关注，“虚拟临床试验”等概念相继出现。11月2日，世界顶尖科学家在新药研发论坛上谈了一篇关于药学的新文章。

2013年诺贝尔化学奖得主Arieh warshel重点阐述了计算机技术在新冠肺炎疫情和制药行业中的关键作用：“我们今天拥有的巨大计算能力可以解决许多过去无法解决的问题。”

以新冠肺炎为例，去年6月，Vachel和他的研究团队通过计算研究预测了病毒变异的可能性，并在变异实际发生之前就启动了相关研究。对于药物研发，计算机也可以用来计算药物的结合亲和力。

世界顶尖科学家协会副秘书长、世界顶尖科学家国际联合实验室高级科学家杨提到了人工智能在新药研发中的应用。无论是生物研究、药物发现等。它涉及的不仅仅是数字，而是真实的疗效、功能、效果，以及药物是否对患者有害。

“人工智能现在非常热门，尤其是在过去三年大火的领域。”中国科学院院士姜华良认为，人工智能只是一项新技术，我们应该非常谨慎地使用它。

“人工智能只是一项先进的技术，它可以缩短药物研发的时间，或者可以帮助临床试验收集临床数据并构建模型，然后预测药物是否会成功，也许我们可以在5年内做到。”同时，姜华良也表示，实际临床实验还是有问题的，因为临床实验要在人体内进行，而不是人工智能。

“临床试验应该在人类身上进行，而不是人工智能。”诺华全球药物开发部(中国)负责人姜华良院士、王也强调了人在临床试验中的主体性。虽然几年前在IBM Lab看到了机器学习在临床研究中的前沿应用，但王还是说人工智能没有办法替代真正的人类临床试验。

一种药物不适合所有患者，那么患者如何获益？数百万种化合物中的一万种可能是最后一种药物，但它的受体可能只适合一小部分人群。

“在临床试验过程中，由于样本量小，我们需要人工智能来衡量其他大量患者的药物是什么样的。我们如何修改临床试验中招募受试者的规则？人工智能在这一点上可以帮助我们，可以提高药物的特异性，缩短药物的开发周期。”王对说道。