首次披露R&D进展腾讯芯片不是“佛”

相对于已经发布和升级芯片产品的阿里和百度，腾讯似乎对芯片更加佛系。11月3日，腾讯首次披露，腾讯在AI计算的紫霄、视频处理的渤海、高性能网络的凌轩三大芯片方向取得实质性进展，其中紫霄拍摄了一部成功的电影。但对于上述芯片的量产、应用、商业化等后续计划，腾讯相关人士对今日北京商报记者保持沉默，这与百度昆仑、阿里平投的高调形成鲜明对比。互联网的芯片大多专注于AI、云计算等场景，采用设计自研、制造代工的模式，更像是一种业务辅助。背后的逻辑是优化底层基础设施，为云AI整体解决方案加分。

一款流片成功

“腾讯一直在芯片领域积极探索，并进行长期投资。对于AI计算、视频处理、高性能网络等需求旺盛的场景，腾讯的芯片研发取得了实质性进展。”11月3日，腾讯副总裁、云与智慧产业集团、腾讯云总裁邱详细介绍了腾讯芯片的进展。“目前，腾讯的AI推理芯片紫霄已经成功拍摄并顺利点亮，性能相比行业提升了一倍；腾讯硬件编码器首次参加MSU视频编码器大赛夺冠。背后是我们自主研发的视频转码芯片渤海。与行业相比，压缩比提高了30%。新开发的智能网卡芯片凌轩相比行业性能提升了4倍。”

不过，抛开技术和性能数据，以及总体合作计划，截至北京商报今日新闻稿，腾讯相关人士尚未对芯片应用和商业化做出回应。

在与百度昆仑心业务分析师宋交谈时，她向记者介绍了该芯片的整体和生产流程。“设计一个芯片的前端和后端需要1-3年的时间，设计完成后流媒体阶段需要3-6个月的时间。还有一个风险是，流媒体失败后，一切都会重新开始。流量表失效3-5次是很正常的现象。当然，如果电影制作成功，还需要3-12个月的测试和调音，才能实现最终的量产。因此，一个芯片的真正量产通常需要2-5年的时间。两代百度昆仑核心产品都是用了大概一年半的时间设计出来的，都是成功的。

投资早自研起步晚

事实上，这三大芯片并不是腾讯在这一领域的唯一成就。天眼初的信息显示，2018年8月、2019年6月、2020年5月、2021年1月，腾讯先后四次投资芯片公司绥远科技。目前，绥远科技已经发布了第二代AI芯片，预计今年年底量产。2020年，腾讯成立了专注于芯片研发的蓬莱实验室，旨在实现芯片覆盖的端到端设计和验证。

邱还表示，腾讯通过生态共建的模式，与国内外芯片公司保持深度战略合作，将芯片的定制能力与软件的定制能力相结合，为客户提供更多元化、更适合的选择。

这种共建模式类似于阿里和百度的模式，只是速度稍慢。前不久，阿里的半导体公司平头歌发布了自己的云芯片永恒710。在永恒710之前，平投哥已经推出了处理器和AI芯片。百度和阿里节奏一样。8月，百度宣布第二代自研AI芯片昆仑2正式量产。2018年发布的昆仑1号在百度搜索引擎和小企业部署了2万多件，服务了50多个外部客户。

配合云+AI战略

“互联网公司制造芯片不是必须的，因为这不是它的主业。各芯片行业的态度主要取决于芯片和自身业务的结合。”比达咨询分析师李金庆今天告诉北京商报。

以百度和阿里为例。“在AI计算方面，未来没有自己的芯片很难做到，谷歌也在制造自己的芯片。阿里从2009年开始做云计算，当时很少有大公司重视云计算。现在阿里已经成为国内最大的云计算公司，芯片也是循序渐进，从AI芯片、服务器芯片到CPU芯片，越来越普遍。文渊智库创始人王超对记者直言不讳。

如果用腾讯高管介绍产品的时长来判断具体业务对腾讯的重要性，芯片并不是唯一的重点。邱在演讲中总结了大规模计算范畴的芯片，在他看来，这是全真互联网时代的三大技术之一。“芯片是硬件的核心部分。在强大的硬件基础设施基础上，腾讯通过公有云、私有云、客户本地集群，打造了泛在云服务。”邱这样说。

在横向比较中，王超认为“腾讯的三大芯片针对的是AI、视频和网络计算，可以结合自身业务，比如腾讯自己的AI部门和腾讯的视频等。但腾讯的芯片并不意味着死而复生，不像百度和阿里那样与自身业务紧密结合”。