喝奶茶去健身房这么容易 但这么难吗？超大型研究揭示了鼓励健身的最佳方式

一项针对美国连锁健身房6万多名会员的超大规模研究(大规模实地实验)显示，一些数字化项目可以使去健身房的人数增加9%-27%。这项关于人类行为的研究最近发表在英国杂志《自然》上。文章报道了这项超大型研究的实验设计如何严格测试54种行为干预在人群中的有效性。

越来越多的政策制定者正在从行为科学中寻找改善公民决策和结果的方法。为了全面评估各种行为干预的效果，有必要对这些干预进行现场测试，并与其他干预进行比较。个体干预通常在独立的小组中进行测试，但这种测试方法不方便进行类似的比较。研究者很难确定不同的研究结果是来自研究群体的差异还是不同干预方法的有效性差异。

为了解决这些问题，美国宾夕法尼亚大学的研究团队引入了超大规模研究的概念，提出对同一人群采用不同的干预方法。来自美国15所大学的30名研究人员组成了几个独立的小团队，设计了54个不同的为期四周的数字项目，以鼓励美国一家连锁健身房的61293名成员按时锻炼。这些干预措施包括数字体验、文本提醒、每周电子邮件和激励措施。

研究人员发现，45%的干预措施可以显著增加这四周内人们每周去健身房的次数(增加9%-27%)。最好的干预措施是为错过锻炼后重返健身房的人提供少量现金奖励。

这个超大规模的研究模型允许研究人员比较几十种不同的改变行为的干预措施，因为所有这些干预措施都是由一个独立的研究团队设计的。研究人员认为，这种模式可以加速对人类行为新见解的呈现和测试，并确保这些见解与公共政策的相关性。