年度AI技术趋势发布生成式AI持续改善商业前景

近日，国内领先的科技媒体和产业服务平台机器心发布《2021-2022 年度 AI 技术趋势发展报告》，从AI算法研究趋势、AI计算工程、AI产业应用、AI宏观趋势四个板块，对AI技术的发展趋势进行了系统分析和深入探讨。

报告指出，计算机视觉技术作为人工智能最成熟的领域，仍然是近年来应用最广泛的技术领域。同时，计算机视觉作为率先突破、应用场景清晰的人工智能技术之一，在数字化转型项目中的应用数量最高，出现频率为56.7%。

其中，专注于人工智能视觉技术在内容生产领域应用的“生成式AI”成为人工智能各子领域中最令人瞩目的技术之一。被业界普遍认为是人工智能与内容领域深度融合的代表，是推动内容开发、商业服务、视觉艺术等领域数字化进程的底层技术。所以近年来大量的人工智能企业也在推动这个子领域的技术发展。作为AI数字技术的核心技术，连同大数据、物联网、云计算、数字结对、XR等数字技术。为行业提供底层技术支持。企业影谱技术通过将生成式AI与多种数字化技术相结合，驱动行业数字化转型升级，成为报告引用的典型AI数字化应用案例。

报告指出，传统的内容创作方式存在成本高、效率低、产出不稳定、内容片面、晦涩难懂等问题。影科科技产生的AI技术大大提高了数字内容的生成效率，降低了制作成本，同时也达到了产业化的门槛。与传统方法相比，AI方法大大提高了内容生产效率和成本，开辟了广阔的增量市场。

在国内，影谱科技率先推出基于生成式AI技术的图像产业化引擎AGC，旨在让视觉内容的整体制作流程化、批量化、自动化，赋能大量即插即用、标准化的解决方案。目前已广泛应用于政府服务、企业、科教、泛娱乐、媒体、文化旅游等多个领域。创新了视觉内容的制作流程，大大提高了制作效率，节约了成本。比如依托于引擎的影谱，生成式AI与传统视频技术相结合，深入到文化传媒领域的视频采集、制作、播放分发、用户体验等视频生命周期的各个阶段。在视频拍摄阶段，以计算机视觉为代表的人工智能技术与视频拍摄技术相结合，实现了主体识别、随动拍摄、AI防抖等功能。在制作阶段，以机器学习和生成式AI为代表的人工智能技术与视频生成技术相结合，实现了画质还原、AI编辑、视频自动生成等功能。在播出和分发阶段，以自然语言处理和深度学习为代表的人工智能技术与视频审核和视频传输技术相结合，实现了智能审核和个性化推荐的功能。在用户体验阶段，以计算机视觉为代表的人工智能技术与视频体验技术相结合，实现了视频交互和可视化呈现的功能。

针对消费品制造商、零售平台、商业服务等商业领域，影谱科技推出了数字双引擎ADT，这是继AGC引擎之后的又一AI一代引擎。基于引擎和数字商业基础两大基础支撑，影谱推出了国内首个数字商业内容生成方案Moviebook CSAI，创新性地将生成式AI数字孪生技术延伸到商业领域。

技术进步与场景结合，推动了生成式AI的应用前景。与其他技术不同，生成式AI技术更接近商业化。在以内容为流通的文化领域，生成性AI既是生产要素，也是生产工具。在以实物为流通的零售商业领域，生成式AI变成了最好的交互体验技术，辅助数字商业实现以客户体验和场景驱动为核心的增长。正因为如此，其应用逐渐向工业制造可视化和商业服务可视化演进，从而实现精益化、智能化柔性生产的可能性，完成商业模式的升级和变革。