人类的直觉在做选择时不如数据和算法？

在过去的10年里，学者们挖掘出了前所未有的庞大数据。依靠这些数据，人类生活、商业、学术等各方面的许多问题都被一一解决。相对于人类社会对数据的解读和判断，人类的直觉已经不再那么“靠谱”了。而数据算法正在取代直觉成为人类生存的重要工具。

近日，经济学家、数据科学家Seth Stephens Davidovits撰写的新书《不要相信你的直觉》正式出版。

在书中，作者指出，在过去的10年里，学者们挖掘出了前所未有的庞大数据。依靠这些数据，人类生活、商业、学术等各方面的许多问题都被一一解决。

在此基础上，作者进一步指出，与对人类社会的数据解释和判断相比，人类的直觉已经不再那么“可靠”了。而数据算法正在取代直觉成为人类生存的重要工具。

AI既能做“球探”也能当“红娘”

大卫多维茨在他的新书中说，虽然我们总是认为我们知道如何做出最佳选择，但近年来的事实证明，数据在这件事情上可以做得更好，甚至纠正了我们过去的一些错误直觉。

作者在书中引用了一部经典体育电影《点球成金》的故事。电影主人公在组建棒球队的过程中，通过建立数学模型，采用定量分析的方法，发现球员的上垒率指标与比赛结果之间存在一定的相关性，即上垒率越高，赢得比赛的可能性越大。这个指标在过去一直被职业球探所忽略，但主人公选择了相信数据的判断，所以他以此为依据寻找他认为合适的球员。正是因为这个指标在过去不被职业球探重视，所以这个指标表现优异的球员往往很廉价，于是英雄以远低于市场平均水平的成本成功打造了一支球队，并带领这支球队一举夺冠。

这个改编自真实事件的故事，揭示了数据在挖掘运动员潜在价值方面的巨大作用，数据已经成为选拔人才的重要工具。2021年，英超球队伯恩利为了更好地协助球探筛选和挖掘有天赋的年轻球员，决定与AI人才识别平台合作。3354利用AI技术在全球公开招募14岁以上的潜力选手。球员只需将自己的足球训练视频或比赛视频上传到平台，平台会自动分析球员特征，生成360度球员展示图，详细记录球员在技术、认知、心理能力等方面的数据。供球探参考。这样球队就能以极低的成本在全世界范围内找到优秀的球员，更有可能找到那些被传统选拔方式埋没的人才。

当然，远不止体育。数据的作用早已渗透到我们的日常生活中。特别是在那些过去被认为不可能精确量化的领域。据日本《读卖新闻》报道，2021年初，为应对少子化趋势，将提高结婚率。日本政府推动了一项人工智能婚介项目，并应用人工智能来筛选婚姻伴侣。参与者需要提供自己与婚恋相关的数据，包括年龄、学历、收入情况等。然后人工智能系统会对数据进行深度分析，然后在所有应聘者中筛选匹配出“可能喜欢你的人”。即使双方提出的条件有时不满足，系统也会给出相应的推荐。

2019年，该系统在日本埼玉县试运行时，在所有通过政府婚介服务成功结婚的38对夫妇中，有21对夫妇通过AI推荐系统成功配对并结婚，超过总数的一半。可见数据和算法有时候比媒人更懂人类的婚姻。

数据、算法都给力决策才能更正确

如今，AI已经开始进入我们的生活，科学家也会利用AI从事科研活动。AI会使用大量的数据，然后通过一定的算法，验证过去学者们通过观察、访谈等传统社会科学方法得出的关于人类社会的认知理论，但有时也会给出一些“令人瞠目结舌”的观点，这些观点似乎违背了我们过去关于人类社会的认知常识。

在北京师范大学新闻与传播学院教授、计算传播学研究中心主任叶舞看来，如果通过数据和算法得出的结果违背直觉或常识，那不仅是普遍的，也是恰当的。“直觉和常识本身不一定正确。如果数据和算法得出的结论都符合直觉和常识，那么这个数据和算法的价值是什么？大数据的一大优势在于，它帮助我们发现一些人类直觉无法得出的结论。”

但是随着数据的种类和数量越来越多，人们不禁要问，所有的数据都是有价值的吗？叶舞认为，如果想要依靠数据和算法来理解和解释人类社会，甚至帮助人们做出选择，数据必须具备一定的条件。首先，数据规模要足够大。即使不能取得全部样本数据，也要尽可能实现数据来源的随机性，选取的数据要有代表性。其次，数据质量要尽可能可靠，保证数据的准确性和完整性；此外，如果有一个统一的数据接口标准，可以大大降低算法的复杂度。

如果能够满足上述要求，那么当我们使用AI进行决策时，我们将更有可能得到更准确的结果。但是，叶舞也强调，人类社会是高度复杂的，而且一直在变化。一个相对固定的算法很难长期有效。“以互联网上运行的推荐算法为例。可能每隔几个小时迭代一次。”他认为，算法的不断更新和修正也是确保大数据应用结果可靠的重要因素。

还需认清数据、算法的两面性

信息获取方式的改变，无疑是近年来数据和算法带给大众最大的改变之一。因此，不断有批评家批评信息推荐算法导致“信息茧房”效应加剧的问题。叶舞认为，“信息茧房”的出现并不能完全让算法“背锅”。研究表明，《信息茧房》是算法和受众认知偏好共同作用的结果，二者缺一不可。

叶舞进一步说，算法最终是由人控制的，算法的规则是由人制定的。“人们可以写一个‘走向另一个极端’的算法，让大家的选择多样化，远离‘信息茧房’，但这个算法不符合商业利益，所以没人去做。”他说。

所以，人与大数据和算法并不存在内在矛盾。“大数据的应用是为了提高人类一些行为的效率，是为了服务人类，是为了被整体拥抱。”吴昊说。但他也警告说，如果大数据被别有用心的人利用，肯定会产生负面影响。“数据和算法就像菜刀。它们既可以是工具，也可以是武器。但我们不能因为噎废食，就因为它可能成为武器，我们就再也不生产菜刀了。”

那么，我们应该如何合理恰当地应用大数据，使其更好地服务于人类呢？叶舞认为，应该努力推动数据共享，让数据成为存储在个人设备中的私有财产，而不是互联网平台的财产，在付费的前提下实现数据共享；此外，还要防止数据被别有用心的人用于不利于社会发展的目的，比如扼杀大数据、贩卖假大数据等。这就需要相关部门提高监管水平，营造良好的互联网环境。

相关链接

数据、算法正在悄悄改变你我

当我们越来越依赖数据和算法为我们做决策的时候，我们也很有可能在不知不觉中被数据和算法改变。

同样是在婚恋领域，英国牛津大学的研究人员用大数据对婚恋网站进行了为期10年的在线匹配研究。他们发现，随着数据匹配的日益普及，男性在网恋行为中的主导作用得到了加强。

研究人员认为，在大数据匹配模式下，男性选择结婚对象的成本进一步降低，因此他们更倾向于主动示爱，而女性则变得更倾向于被动等待。不过，研究人员也指出，这种变化仅限于线上婚恋行为，是否能影响线下婚恋行为仍需进一步研究。

同时，研究小组还发现，针对这种情况，一些应用程序已经开始反其道而行之，即只允许女性主动发起对话，并且限制对话时间，以此来鼓励女性在网恋中采取主动。