中国科学院召开上海人工智能大会 图像技术获得“人工智能图像最具创新技术奖”

近日，由中国科学院上海高级研究所主办的2020上海人工智能大会召开。这是一个大规模的国际会议，集中在图像，视频处理和人工智能领域。这也是一个生产、学习和研究互动的年度盛会。它邀请了来自世界各地人工智能领域的学术界和工业界的重量级嘉宾，并吸引了来自相关领域的高级研究所、大学和高科技企业的2000多名与会者。为表彰创新技术和创新应用突出的企业，大会评选出一系列奖项，人工智能企业图像光谱技术荣获“人工智能图像最具创新技术奖”。

自2006年以来，随着深度学习技术的突破效应、计算能力的提高和海量数据的积累，人工智能在图像、声音、字符等多模态识别方面不断提高其图像感知和理解能力。形成了以智能图像理解(Sense and Think)和自动图像生成(Act)两部分为主的智能图像制作技术，促进了智能图像产业的快速发展。网飞、迪士尼、爱奇艺、优酷等国内外文化媒体巨头都在积极尝试在数字视频内容制作或制作等关键领域利用智能技术迭代，以求变得更强。

图像频谱技术是智能成像系统的开发者和倡导者，它可以支持大量数字内容的视频化，集成多模态图像识别、情感情境和关键帧捕捉等关键技术，分析和理解视频元数据，然后机器可以自动生成全新的视频。图像频谱技术将这一技能延伸到整个产业链，提供全过程服务，包括智能图像的批量创建、视频资产管理和分析、智能图像操作，然后是娱乐、媒体、科教等领域的智能视频商业化。

智能图像技术是由人工智能的突破所推动的图像生成技术。通过对图像数据的多模态语义理解，利用深度学习技术实现图像再加工和图像生成，提高了传统图像生成模式与人工CG相结合的效率和质量，实现了从机器图像到智能图像的转换和升级。技术创新在影像行业的发展中发挥着重要作用，为行业的蓬勃发展增添了超级助燃剂。随着5G技术的大规模商业化，高分辨率视频流量将呈指数级增长。数据显示，未来视频图像将占5G网络数据流量的90%。智能化、规模化和自动化的图像制作技术将成为必然趋势。

上海市经济和信息化委员会副主任张颖表示，人工智能是多学科、综合性和高度复杂的。只有不断加强基础理论和前沿技术的研发，才能突破创新的“天花板”。

据报道，此次会议主要关注人工智能的四个热点领域：智能城市、智能金融、智能医疗和创新应用，并邀请人工智能领域的前沿专家和行业领袖发表专题报告，分享最新研究成果和技术实践。学术嘉宾包括：欧洲科学院院士、皇家工程院院士、英国帝国理工学院终身教授；欧洲科学院院士、上海交通大学致远教授、IEEE/IAPR研究员徐磊；伟众银行首席人工智能官，AAAI香港科技大学教授/美国计算机学会/国际电子工程师学会研究员杨强；加拿大工程院院士，蒙特利尔理工学院教授，乔春明穆罕默德萨万；庄月亭，长江学者，浙江大学教授；乔春明西安电子科技大学教授焦立成；长江学者，浙江大学教授。