个人信息保护和大数据应用不是一个难题

大数据应用和个人信息保护似乎是一个难题，但事实并非如此。只要有法律法规可循，加强个人信息分类保护，完善大数据资源分级分类挖掘技术，规范大数据应用分级分类主体行为，大数据标准化有序应用的整体水平就能得到提高。

如今，社会对个人信息保护的需求越来越强烈。同时，大数据应用的价值越来越被人们所认识。自新冠肺炎爆发肺炎以来，大数据的应用在帮助抗击疫情、促进恢复工作和生产方面发挥了重要作用。如何推广大数据防治传染病的成功经验，提高国家治理体系和治理能力的现代化水平，满足人民改善生活的需求，值得认真思考。

目前，大数据应用的范围和程度都不尽如人意，主要涉及信息保护。仅从防疫控制场所的实际操作来看，很多场景，如旅游、医疗、消费、复工、复产等都需要登记或输入个人信息，导致大量的个人信息被保存在各种APPs、小程序、超市、餐厅等公共场所的纸质记录簿中，但没有同时引入应有的保护措施，这就不可避免地导致个人信息被有意或无意地泄露。

大数据应用和个人信息保护似乎是一个难题，但事实并非如此。只要有法律法规可循，加强个人信息分类保护，完善大数据资源分级分类挖掘技术，规范大数据应用分级分类主体行为，大数据标准化有序应用的整体水平就能得到提高。

首先，要加强个人信息的分级保护，就必须加强个人信息分级保护的立法。在大数据时代，基本的个人信息和行为信息正被各种现代设施数字化，大多数人的生活不可能回归到对个人信息的全面绝对禁止保护。合理利用不仅符合社会公益，也符合个人更好生活的利益。关键是合理适度地使用个人信息，同时以可控的方式确保个人利益。因此，应加强对个人信息保护分级分类的立法研究，制定不同情景下不同层次的个人信息保护细则，以高压重码加以禁止；可以使用的应该是详细的、有据可查的，以消除人们对大数据应用的疑虑，为大数据的规范有序应用提供法律保障。

其次，要完善大数据资源分级分类挖掘技术，必须规范和引导大数据挖掘技术的应用和创新。大数据的内在要求是数据资源越多越好。然而，大数据的技术特征也表明，有限的数据资源可以为有限目的的所有数据获得类似的结果。未来大数据应用必须加强大数据挖掘技术的创新，加强个人信息脱敏技术的研发，加强对不依赖或较少依赖个人信息的数据的有效挖掘技术的研究，增强大数据技术的挖掘能力，从而实现大数据应用的价值目标。同时，通过宣传和推广，探讨制定大数据挖掘标准化、规范化的技术流程，从整体上提高个人信息保护的技术基础。

第三，规范大数据应用主体的层级分类行为，需要加强对社会主体大数据应用行为的规范和引导。相对而言，大数据的应用是一个新事物。无论是个人还是社会主体，都没有充分意识到个人信息的保护，不熟悉个人信息保护和应用的细节，行为不可避免地不规范，需要加强管理和引导。在收集数据和信息时，不同层次和类型的主体有时会有不同程度的过度收集和应用，有时会有不同程度的信息获取困难。问题的根源在于信息收集、共享、使用、存储和销毁的全过程尚未规范，这取决于相关法律法规的颁布和实施。此外，随着大数据的广泛应用和复杂性，大数据应用的主体也需要提高数据信息的使用素养，增强个人信息保护和合理使用的意识，养成在工作中尽力保护个人信息的行为习惯。这不仅需要法律监管，也需要大数据应用人员的道德自律，更重要的是，相关部门和机构需要在日常工作中加强管理和指导。