“CT”为下水道阿里巴巴云城大脑在线水智能引擎

9月24日，阿里巴巴云都市大脑正式推出“智能水务引擎”。和CT一样，AI技术可以将一个看不见的雨水、污水管网绘制成动态的地下管网图，从而快速定位管网的泄漏位置，提前预测管道堵塞情况，找到污水排放源。

雨水污水管网虽然“看不见摸不着”，但在地下绵延数百公里，被称为“城市脉”。由于深埋地下，管网的日常维护一直是个大问题。小规模的管道泄漏很难发现，可能会发生地面塌陷等严重事故。每到雨季，城市排水系统也面临严峻挑战。

图为城市地下管网的数字双模拟

如今，这些棘手的问题已经被城市大脑解决了。据了解，通过安装智能传感设备，地下管网已经“上线”。AI算法通过实时数据，可以综合分析流量、充满度、淤积等情况，从而快速发现隐藏管道，提醒管理单位进行检查维护，防患于未然。

比如管道老化、淤塞，会造成雨水、污水溢出。水智能引擎可以根据实时数据进行计算，并根据算法模型对管网中的液位进行分析，从而实现溢流时间预测和溢流原因分析。

阿里巴巴云R&D团队介绍，水智能引擎引入了机器学习模型，并基于大量在线真实数据训练算法。这样可以减少算法引擎对流水线数据总量的依赖，依靠较少的智能设备数据实现准确预测。此外，工程师对传统的流体力学算法模型进行云化，并将其与阿里巴巴云数据分析相结合，以提高算法模型的准确性。

图为“管网数字化成对”技术演示

目前，阿里巴巴云正在与易慧公司合作“管网数字结对”技术。新技术通过降雨信息、实时监测液位、流量数据、污水排放规律等信息，可以直接显示管网在短期暴雨下的实时运行状态，方便市政部门尽早安排防范措施。

据介绍，“水智能服务引擎”已在浙江省建德市梅城镇应用，覆盖地下管网70公里。今年汛期以来，梅城市大脑实现了6次溢流预警，平均提前82分钟推送至相关部门，避免了污水溢流和城市内涝。