图像科技发布智能图像技术引擎MAGC2.0成为数字经济的关键技术

近日，领先的AI技术服务提供商Image Spectrum Technology发布了【智能图像生成引擎MAGC2.0】，推出全新的智能图像检索、生成、渲染和创建工具集、云服务、升级版数字人解决方案、视频认证溯源平台、高质量的光照和物理模拟系统，使拥有AI生成技术的媒体、文化、教育、体育等行业加快了文教行业的数字化进程。

光谱技术的智能图像生成引擎MAGC2.0已经通过[210]人工智能技术和新功能进行了升级。其中：进一步增强了机器学习系统架构，动态管理企业进行分布式模型训练、神经网络搜索、模型优化、云和边缘快速部署；通过文本、语音、图片、视频等多模态方式检索视频大数据，并在隐藏空间语义层面进行匹配，生成相应的视频；升级数字人体算法，使机器产生照片级的自然头部动作、表情、肢体动作，具备自然语言交互能力；通过更先进的3DMM人脸建模技术和神经网络渲染技术，完成更灵活的人脸再现，生成更逼真的人脸变化视频，使艺术绘画、雕塑、漫画中的人脸移动；数字安全方面，原水印编码算法通过神经网络在低频空间多尺度方式将水印嵌入到视频中，可以完成视频认证和溯源；通过AI技术生成高清反射率图和法线图，升级高清渲染流水线(HDRP)，完善高质量图像质量集成生成流程；通过超分辨率生成技术，降低云和边缘端的存储容量需求，降低通信网络带宽，提高终端用户的观看体验；加强全局实时光照跟踪技术和物理阴影技术的性能，支持实时3D数字双胞胎。

(MAGC2.0架构图)

在产品性能方面，新版MAGC2.0发布了全新的图像编辑器和可视化工具进行精简优化，强调“所见即所得”的便捷性，让企业应用从机械生成过程中释放出来，可以专注于创意；它还允许应用程序在其所属的人工智能视频领域插入内容营销场景，并支持不同MAGC引擎应用程序之间共享和交换营销资源。

作为全栈AI视觉技术栈集群，MAGC提供大量核心技术、内容创作工具和配套基础设施内容，是加快文教产业数字化的一站式技术框架。

MAGC技术大幅提升数据应用效率，加速文教产业数字化

至于升级方向，成像技术AI负责人说：“这次发布的MAGC2.0包含了【210】多项技术优化和新功能，有三项创新。首先，MAGC2.0最先从应用、技术、治理同步的技术思路上完成集成，推出了多个应用功能；二是数据复用和生成效率走在行业前列，大力挖掘元数据在多种场景下的潜力；三是满足文教行业全业务场景需求，在算法计算能力、云技术、响应速度、视觉质量等方面全面升级。”

AI视频具有响应速度快、大数据复合应用度高的特点。实际数据表明，MAGC生成的“一个60s视频”的AI视频生成总成本(TCO)比传统方法降低79.8%以上，生产率可提高100倍以上。与人工检索相比，MAGC2.0的总成本降低了99.73%，错误率降低了10倍以上。

这背后的关键原因是MAGC成像技术的面向应用的技术堆栈(DOTS)，它可以使用户充分利用机器学习、联合学习，并打开知识地图的共性，使人工智能视频能够以更高的性能运行

在具体应用上，数字结对是知识地图和AI视觉的高度综合，是数字文化和教育的主要竞争点之一，并作为参与者逐渐进入数字经济生态。为了解决这个问题，智能图像生成引擎MAGC2.0引入了一种新的针对VR和移动渲染功能优化的高清渲染器(HDRP)，实现了对场景颜色和深度的读取，从而实现了视频中清晰的多采样抗锯齿。新的“视频阴影”功能可以为复杂的对象呈现美丽的阴影，并引入了新的静态网格自动生成功能，无需第三方库即可创建数字双胞胎。目前，MAGC数字结对业务已进入虚拟主播、虚拟教室、数字结对、AI智能图像等数字产权场景。

此外，与AI生成技术同步演进的AI识别技术和溯源追踪技术也正在受到重视。MAGC首次推出“人工智能视频识别平台”，包括技术解决方案、产品和实践等一站式应用集，为用户提供防伪识别、可追溯性和数字验证等全面的人工智能视频识别服务。在技术层面上，将人脸交换、深度伪装检测器和水印编解码模型(编码器和解码器)三种相对独立的技术结合在一起，形成一个完整可行的人脸变化视频生成、识别和跟踪方案。目前已被短视频、长视频和广播视频流广泛采用。

随着视频作为一种生活方式的兴起，AI视频内容生成技术的发展正好迎来了一个突破临界点。英普科技表示，作为文创的基础设施，智能影视生成引擎为文化媒体、创意娱乐、教学科研、体育赛事等多元化行业的客户提供全面的AI生成和运营解决方案，将帮助企业部署架构可控的AI视频生态。面对人工智能时代信息可信度的威胁，图像频谱技术与人工智能识别风险防控技术相结合，为企业提供了人工智能视频安全能力。

智能影像生成引擎MAGC成为数字经济的生成要素

AI、5G和工业互联网将支撑数字经济的发展，未来五年将是数字经济进入高质量发展阶段的关键时期。新通源数据显示，2019年中国数字经济增加值达到35.8万亿元，占GDP的36.2%，对GDP增长的贡献率为67.7%，工业数字化增加值占整个数字经济的80.2%。到2025年，数字经济规模可达60万亿元。

2020年，是中国AI视觉技术发展的转折点，从娱乐消费到制作行业，再到公共治理。MAGC作为人工智能生成技术的先锋，无疑是“人工智能视频产业的核心技术”和“文化教育数字经济的生成因素”。

在原材料方面，MAGC作为AI视频行业的生成因子技术，将原始视频内容转化为具有逻辑、预测、检索、关联的数字知识地图，输出文化创意数字经济的“原材料”。因此，数字图像生产要素的版权流动和视觉重构赋予了全新的价值创造，带来了文化、教育、经济和社会全要素生产率的提高。研究数据表明，以“数据驱动决策”模式运作的企业生产率一般可以提高5% ~ 10%。

在工业数字化方面，MAGC的图像频谱技术与媒体、电影、影视综艺等传统产业深度融合。催生了新的商业模式，如角色置换、事件分析、信息可视化等新的商业场景，实际上促进了企业的数字化和商业化。此后，大量用户采用了MAGC，并逐渐形成了无缝换角、无缝换景等新的技术场景，从而推动了媒体娱乐行业获得新的增长。

在数字产业中，以MAGC为代表的“AI生成技术”为代表的先进生产工具，推动“AI视频”在几何系数上不断增大，逐渐演化为独立的数字产业。“AI视频”也有

根据图像频谱技术，随着2019年人工智能视频生成技术的普及，MAGC正在逐步演变为人工智能生成技术的代名词，并将建立一个新的产业生态。MAGC作为文化教育数字经济的生成要素，正在发挥技术集聚产业的作用，推动数字经济体系中技术、应用和商业模式的创新。