图像技术推出新的3D成像系统 帮助新零售增强实时互动

最近，Imaging Technology向外界展示了其光场技术的突破性进展，使应用企业能够快速创建复杂的真实场景和动态产品的3D真实感视图。

在会议上，成像技术展示了新的3D成像系统，并为新的零售业务场景提出了行业解决方案。该软件开辟了光场技术领域的新局面，用户可以超逼真地渲染场景、物体、人物和动物。据报道，图像光谱技术(Image Spectrum Technology)的3D成像系统已应用于包括汽车和时装在内的许多新零售平台，帮助应用企业增加和增强与在线用户的互动。

在此之前，《成像技术》的3D成像系统已经被证明性能优异，在AI创建技术和实时成像技术上表现良好。今年10月，Image Technology和一家通信运营商联合打造了虚拟IP的3D互动体验，可以实时捕捉当前观众的表情，实现“神同步”，还可以把商品带到网上“创收”。

同时，三维成像系统在工业应用中迈出了关键的一步。2020年是数字技术爆炸的第一年，也是3D成像技术商业化和普及的关键一年。

此前，3D成像作为数字孪生的基础技术，在电影工业、特效等专业领域发挥了不可替代的作用，但并未获得广泛普及。这背后的原因是，一方面传统的3D成像方式主要依靠激光扫描硬件和工作室人工补光，成本过高导致3D成像的应用范围停留在专业领域。另一方面，一些简单的照片马赛克的“伪3D”功能完全避免了3D。虽然满足了用户的娱乐效果，但商业效果并没有爆发。

后疫情时代，随着社会化和购物成为全民常态，大型品牌和新零售平台及时推动了“3D影像”的应用，“3D影像”也被提出作为技术指标。大型品牌和新零售平台将“3D成像”作为其用户扩展计划的重要组成部分，旨在使客户在购买前沉浸式体验产品，从而促进购买。今年早些时候，一些领先的新零售平台推出了3D成像应用，包括领先的汽车服务公司考克斯汽车(Cox Automotive)推出了汽车的3D图像，日本伊藤忠商事株式会社(ITOCHU Corporation)在其零售网站上展示了佩戴虚拟模特的图像，亚马逊(Amazon)早些时候推出了虚拟试衣，零售商丝芙兰(Sephora)在其线下商店推出了虚拟试衣镜。图像科学与技术的3D AI技术可以轻松处理复杂的场景，包括自然的头部表情和身体动作、草和树叶等细纹纹理、透明的表面和反射等。

大量在线用户感受到了3D成像技术的便捷性、趣味性和敏捷性，这也为3D成像技术的商业化提供了更好的市场条件。

经过实践，新零售平台最关心的技术问题是“3D成像技术如何从‘专业需求’演变为‘大规模应用’的商业场景”。对此，影像科技相关负责人表示，“良好的虚拟体验让观者完全沉浸在场景中。从技术上来说，目前合成渲染场景是可能的，但对于真实场景的虚拟体验来说，很难达到高水平的图像“亲密度”。原因是在现实世界中从复杂场景中创建三维图像时，随着相机视点的变化，很难保持数字化三维场景的精度和照片保真度，但光谱学的三维成像技术基本上可以保证这一点。”。

将3D成像技术与AI技术融合成为一键系统，降低应用门槛，是大规模普及的关键。这些新的发展是光领域研究的一大进步。随着他们不断融入业务场景，他们将为客户带来巨大的新竞争优势。

“三维数字场景的准确性、照片的逼真度、实时轨迹计算、降低应用阈值”是三维成像技术的重要技术标准。图像频谱技术以其低成本和高效率自动生成高质量视频图像而闻名。在技术实现理念上，首先，《成像技术》的3D成像系统基于AI增强的机器学习系统架构，利用深度网络将每个源视图升级为场景的分层表示，从而推动了MPI表示的最新工作。然后，通过混合来自相邻分层表示的渲染来合成新视图。

图像光谱技术提倡降低应用技能的门槛，大量应用AI，使得生成高质量的3D图像更加容易和方便。另外，3D实时成像嵌入零售业务流程的同时，也为新的零售业务注入了活力，解决了客户在实际应用中的技术难点，带来了更多的优化效果。