地平线:芯片“饥荒”时代的人工智能与波浪搜索者

  • 2021-04-02 14:56
  • 汽车头条

如果人工智能在5G商业化的第一年就被公认为推动万物互联和汽车行业“窗口”的关键点,那么芯片就是疫情过后笼罩在汽车企业头上的又一把剑。2021年,芯片的供应并没有随着疫情的消失而改善,反而越来越激烈。在这种情况下,越来越多的汽车公司不得不停产。

但随着核心短缺蔓延成全球性问题,危机让更多客户将目光转向国内供应商,芯片自然成为汽车行业的下一个“窗口”。站在两个“窗口”中,致力于成为edge人工智能芯片全球领导者的地平线,是时代洪流中最活跃的追浪者。

2015年7月,北京地平线机器人R&D有限公司正式成立,率先提出以边缘人工智能芯片为重点的方向,开始进入汽车芯片行业。到目前为止,在过去的六年里,地平线已经发展成为中国唯一一家实现汽车智能芯片预组装和大规模生产的企业。

“征程”,地平线的核心竞争力

目前,智能汽车发展的核心瓶颈是计算能力的缺乏,因此汽车智能芯片成为决定竞争结果的最重要的芯片。

2019年8月,Horizon发布了中国首款车级AI芯片-travel 2,搭载了Horizon自主研发的高性能计算架构BPU2.0,可提供相当于4个top以上的计算能力,典型功耗只有2W,实现了中国车级AI芯片零量产的突破。据报道,官方公告已经搭载了长安UNI-T和UNI-K、奇瑞蚂蚁、SAIC之基等4款《征途2》,2020年《征途2》出货量也突破10万。

到2020年,以特斯拉为代表的新能源汽车企业将引领智能汽车进入新时代,汽车由软件定义,汽车的智能芯片成为智能汽车的“数字引擎”,自动驾驶将再上一个台阶。在此期间,Horizon正式推出了针对高级辅助驾驶场景的triple 3芯片,可以实现高级辅助驾驶、驾驶员监控、自动泊车辅助等功能。据悉,征途3已被指定为预装生产机型,该机型将于2021年发布。

同时,Horizon将于今年正式发布高级自动驾驶芯片triple 5。该芯片AI计算能力为96TOPS,典型功耗为15W,支持16个摄像头,性能超过特斯拉FSD,能够满足汽车厂商高级自动驾驶仪的量产要求。

不难看出,Horizon正以第一代芯片一年的研发速度前进。地平线智能驾驶产品总经理俞宜南表示:“汽车芯片本身难度大,主要是开发周期长,难度大,核心硬。紧急,不仅功能安全,信息安全,包括系统等。这只是芯片本身。一个真正的芯片需要一个完整的工具链系统才能上车。”

正因为如此,全球只有三家公司在车载AI芯片的轨道上实现了量产,而Horizon是唯一一家中国公司。

开放共赢的汽车产业生态

3月30日,零点副总裁智能驾驶产品线总经理张玉凤在“H-CLUB”媒体沟通会上提问。“大家眼中的地平线是一家怎样的公司?”事实上,尽管有技术上的成就,地平线倾向于成为一个“服务”企业。

自动驾驶仪是一种技术,但技术不是需求,而是满足需求的工具。在horizon看来,智能车的“最大公分母”就是最底层的汽车芯片。现在horizon已经成为智能车行业的“最大公分母”,未来目标是建立覆盖产业链上游、一级供应商、汽车应用的汽车行业伙伴生态,共同服务车厂。

简单来说,Horizon想要打造的生态包括三个层面:一是将汽车产业链的上游合作伙伴融入生态,让他们的感知单元等先进技术为汽车行业赋能;二是帮助汽车工厂的传统一流供应商实现软件和智能升级;三是优化车载应用生态。

以此为中心,Horizon的芯片不再是单一芯片,而是为汽车公司提供完整的智能驾驶解决方案。目前Horizon与汽车公司合作,为其提供标准化芯片,但基于芯片支持的算法不同,可以满足汽车公司差异化定制需求。围绕这一点,Horizon也形成了包括ADAS、多模交互、NaviNet等在内的产品矩阵。与Chip完美兼容,适应性强。

凭借这一优势,地平线在2021年先后与SAIC和比亚迪达成战略合作协议。根据战略合作协议,地平线将根据SAIC和比亚迪的多元化需求,提供基于旅程2、旅程3和旅程5全系列芯片的完整智能驾驶解决方案。

此外,在零点官网展示的合作伙伴中,奥迪、广汽、红旗、长安、SK、freetech等车企及供应商相关企业均有上市。张玉凤曾透露,地平线正在与一家合资汽车公司谈判,预计今年定点,2022年量产,这意味着一旦赢得合资汽车公司,地平线的芯片销售将迎来质的飞跃。

“风口”下的挑战

但是,一个可以被定义为“窗口”的行业,总是有机遇也有挑战的。

现在的自动驾驶还是

未臻完美。根据自动驾驶理论,人类的目标是L5的完全自动驾驶,而目前,主要集中在L2和L3当中,也就是组合驾驶辅助和有条件自动驾驶这两种情况。

今年3月,被频繁报道的特斯拉失灵事件,再次将自动驾驶的安全问题放上台面。地平线从智能感知上来看,构建自动驾驶安全系统仍然面临三个问题:功能安全问题,硬件在不同海拔、温度下存在失效的风险;环境的不确定性,例如面对不同的车流;网络安全问题。

此外,随着各大车企及互联网领军企业开始走向自动驾驶研发的道路,在对未来汽车发展产生积极影响的同时,也加剧了行业的竞争。余轶南在媒体沟通会上表示,以后自动驾驶的赛道将越来越窄,发展会越来越聚焦,发挥的点也比较局限。不过生态一旦形成,就是马太效应,强者愈强,头部玩家的地位将难以被撼动。

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