上瘾的“自动驾驶”正在不断抹去“车企责任”
- 2021-08-18 11:35
- 汽车头条
一则讣告拉出了自动驾驶的“使用偏差”。
8月12日,“美好美好”微信官方账号发布讣告称,公司创始人林文钦驾驶蔚来ES8启用自动驾驶后,在沈海高速汉江段发生交通事故,不幸身亡。
消息不长,但“自动驾驶”等亮点词将事故指向了蔚来及其NOP(Navigate on Pilot)导航辅助功能。
“蔚来工作人员告诉我们,这款蔚来在事件发生时处于NOP状态。”林文钦的朋友在回答媒体采访时也解释了这一点。相反,蔚来内部人士强调:“NOP领航辅助不是自动驾驶,后续调查结果会与外界同步信息。”
尽管警方表示事故原因仍在调查中,但新一轮关于自动驾驶的讨论已经开始。其实这并不是ADAS(高级驾驶员辅助系统)引发的第一起事故,但和之前的特斯拉一样,自动驾驶引发的事故再次让智能汽车和用户“撕破脸皮”。
定责存疑,数据读取的“规范性”
飞天自驾“安全锅”并没有给蔚来带来太大伤害。在经历了特斯拉的大风大浪后,就连李斌也只是通过App发布了相关的悼念和遗憾,并没有太在意品牌形象。
人员的疏忽和制度的不完善几乎成了公认的事故结论。但由于后续的数据问题,蔚来在微博上匆忙发布澄清声明,令人感到意外。
8月16日,据媒体报道,林文钦家人委托的律师透露,蔚来技术人员未经交警同意私自联系涉案车辆,交警昨天已传唤蔚来技术人员做笔录。“如果确实存在蔚来员工篡改数据的行为,希望法院层面对蔚来做出不利的责任推定。”
同日晚间,蔚来发布微博声明,阐述12日事故发生以来技术人员的处理细节。总结之后,它大致说了三个方面:
1.事故当天,技术人员确实联系了车辆,但只是进行了断电操作,符合常规流程。
2.蔚来的所有工作都是配合警方处理,不会进行删除数据等违法活动。
3.数据读取尚未完成,这意味着数据发布需要一些时间。
一句话几乎解释了吃瓜群众的所有疑惑。虽然无法确认话语的真实性,但魏来的反应也印证了数据可靠性在事故溯源中的意义。
在传统的汽车事故中,从感知到操作执行,车主是独立的,因此事故责任可以简单地通过位置、速度和刹车痕迹来判断。
然而,随着辅助驾驶系统的诞生,软件计算已经被添加到智能汽车的执行层面。即使工程师一再强调“电脑为司机让步”“电子为机械让步”的基本理论,实际驾驶过程中也不乏另一番景象。
“车辆在上坡前确实有明显的减速,但它突然加速,不久后撞上了左侧墙。”在最近重庆一辆特斯拉的事故中,“踩错踏板”或“系统故障”的终极问题再次在用户和车企之间上演。
随着电子设备的介入,数据成为辨别真伪的“最终手段”。但与传统汽车事故中拍照、测量等简单手段不同的是,车辆数据的读取需要厂家来处理,甚至领导权限都掌握在相关技术人员手中。
缺乏通用的导出模式和权威的第三方监控模式,让用户在介入企业时有一种既是被告又是法官的错位感。
“我们一再强调数据存储的真实性,却忽略了阅读过程中的效率和可信度。”有业内人士认为,随着智能汽车的快速发展,完善相应的责任流程是提升数据可靠性的更好途径。“行业需要增加与读取方法和端口相关的统一标准,事故责任部门也要有更多的技术手段。”
习惯养成,ADAS“成瘾”背后的危机
“没什么好学的。我知道自动驾驶不可能是自动的。用久了,就成了习惯。”面对“学习辅助驾驶功能”的诉求,一位智能汽车用户这样说道。
同样,和大多数用户一样,蔚来汽车副总裁沈飞此前形容ADAS功能“让人上瘾”。“会议1: 30结束,在自动辅助驾驶的帮助下,您可以边吃边安全驾驶。”
公众并不缺乏使用知识。大部分用户都能理解,ADAS在购车之初是无法替代司机的。但是,随着车辆使用时间的增加,软件依赖程度也会增加。“刚开始的时候很害怕,怕它会杀了我,但是用了很久,发现基本不会有问题。”“除了一些街道或者狭窄的道路,特别是高速公路上,我一般都用它,自动驾驶很难主动驾驶。”。
自动辅助驾驶功能正在逐渐改变用户的驾驶风格。用一句传统的话说,“懒惰会养成习惯”。
目前大部分搭载新动力车型的ADAS都可以实现
高速路况下车道保持、自动变道、自动驶入驶出匝道等行为,而中低速条件下的自动跟车、前后方车辆预警等实用功能也均可实现。这些执行层面的简化,几乎覆盖了所有的“科目三”类目,甚至有过之而无不及。而免去这些人工的操作,驾驶也变得更加枯燥,“其实一直坐在那里盯着比自己开还累,也特别容易走神。”原本设想中从驾驶员到“监工”的轻松转换,在实际应用过程中却难以实现。
无论是996还是大小周,繁杂的工作任务和“忙里偷闲”的休闲需求,使“强代步”属性的智能电动汽车,增加了更多驾驶之外的日常行为。看文件、玩手机、吃早饭……“斜杠青年”的现代生活压力,使用户对于ADAS的“成瘾性”更高,也更易忽略驾驶安全。
软件付费,辅助驾驶定位模糊
相比大多数的基础辅助驾驶,ADAS在功能性上更加偏向自动驾驶,而价格上,也似乎形成了“高人一等”的产品氛围。
除理想汽车外,新势力头部企业ADAS软件售价均达到2万元以上,特斯拉甚至用完全自动驾驶能力的“大饼”标出6.4万元高价。
对于资本市场而言,整车+软件+服务的新估值体系,使一众投资人对于全新的软件付费模式“掏腰包”赞许。可实际上,车主花了几万块,却还是被用户手册要求“人工驾驶”。
“我的钱买到了什么服务”,这是用户最为困惑的问题。自动辅助驾驶的直接目的是减轻驾驶疲劳以及保障行车安全,而如今软硬件条件的不足,却导致这一定位变得越来越模糊。车企不断推出各式各样类似自动驾驶的功能,但应用过程反而要求用户时刻准备接管车辆。
本意放松的神经依旧紧绷,增加的购车费用,带不来更好的产品体验。伴随智能汽车赛道的竞争加剧,车企们花哨的命名方式使辅助驾驶如方便面一般的“图片仅供参考”。
在多款车型的配置表中均可发现,“自动泊车”、“自动辅助驾驶”等功能命名下,存有十分严苛的实用条件。
以蔚来领航辅助功能为例,在蔚来App中,自动驾驶系统工程负责人章健勇的讲解几乎将NOP功能“一棒子打死”:NOP不能在非封闭道路使用;NOP目前无法响应人、动物、交通灯及静态障碍物;NOP无法应对所有的天气条件和道路状况。
从被Pass掉的场景来看,自动辅助驾驶功能哪里会有什么解放双手的“用武之地”。
比起广告宣传和厂商视频中的收放自如,车企赋予了用户消费后的使用权力,却通过“场景锁定”的苛刻条件将事故责任全部分摊给了驾驶者。
“国内路况相对复杂,驾驶者很难判断(ADAS)功能的适应路况,也就意味着高价购买的附加功能很难匹配其使用价值。”一位智能汽车从业者表示,目前“基础版”辅助驾驶已经能够起到拯救驾驶失误的目的,但消费者所购买的高级辅助驾驶功能,不应只局限在这一定位上。
价格与价值的匹配,是市场长久以来所遵循的售卖逻辑。条条框框的使用准则,不仅让产品原有的使用价值消失殆尽,还成为了事故背后企业“风险规避”的重要手段。
我们不能把生命安全交给一个不成熟的功能,难道我们的钱就可以吗?
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