推动智慧农业快速发展

随着现代信息技术在农业领域的广泛应用，以智能农业为表现形式的农业智能化革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段，对农业发展具有里程碑意义，已成为世界现代农业发展的趋势。

近年来，在政府的大力支持下，我国智慧农业发展迅速。在政策引导和规模化经营的趋势下，常用环境农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农业北斗导航、农业大数据、智能算法等智慧农业技术的研发和应用取得长足进步，部分产品基本被国产替代。但也要清醒地看到，我国智慧农业仍缺乏基础研究和技术积累，整体技术水平落后发达国家15至20年。以下因素在一定程度上影响了中国智慧农业的快速发展。

一是我国农地地块规模小，农地细碎化问题突出。美国农场的平均规模超过200公顷，82%的欧盟国家拥有超过20公顷的农场，52%的国家拥有100公顷的农场。然而，中国的农田地块小且高度分散，经营面积小于3.4公顷的小农户占95%以上，其耕地面积占中国耕地总面积的80%以上。小农户、小地块的农业生产经营模式，导致我国智慧农业技术投入边际效益低，农业经营主体应用积极性低。

二是我国农业机械化水平较低。智慧农业的实施离不开农业机械设备的支持。近年来，我国大力扶持和推进全程综合机械化，取得了可喜的成绩。到2020年底，我国主要粮食作物综合机械化率达到71%，丘陵山区达到49%，设施园艺达到32%，畜牧业达到35%，水产养殖业达到30%。但由于农机产品需求多样，机具工作环境复杂，我国目前的农业机械化水平和农机装备智能化水平与发达国家相比还有10到20个百分点的差距。

第三，农村基础设施薄弱。农村宽带网络虽已覆盖各村，但农民比例较低，农业园区农民较少；4G网络信号不稳定、5G基站少、通信成本高等问题制约农业信息化发展；农村信息采集终端应用少，物联网基础设施薄弱，农田气象、耕地质量、土壤墒情、水文监测点少；缺乏专业的信息设备运维团队，使得农业生产经营主体获取信息的难度大、成本高。

第四，智慧农业技术有效供给不足。由于基础研究薄弱，信息感知农业传感器、智能决策模型算法和高端农业智能装备技术产品创新不足，无法满足实施智慧农业的需要。同时，我国也缺乏针对农民和小地块的实用低门槛技术，难以满足我国小农户的需求。此外，由于农业的生态多样性，对技术和应用模式的需求也是多样的。然而，对于R & ampd科目，投入大量资金研发后。d、不能像工业技术产品一样大规模复制推广，导致研发的不情愿和不愿意；投资企业的主体。

目前，中国的智慧农业还处于发展的初级阶段。为促进其快速发展，应从以下五个方面采取措施。

首先是加强政府支持。协调各种资源，s

三是加强技术标准和检测平台建设。依托联盟、协会等团体和组织，快速建立数据、产品、市场准入等团体标准，积极推进国家和行业标准建设。建立国家和行业认可的第三方产品和技术检测平台。

四是建立开放的数据共享机制。农业数据具有分散、孤岛的特点。建议政府部门加强农业数据的收集和整合，按照流程在一定范围内开放相关数据并建立共享机制。对于进入国内市场的国外企业，要求其产品提供数据接口标准。

第五，加强人才队伍建设。培养农业和信息交叉学科人才，建议教育机构在高校研究生课程中开设智慧农业相关课程，鼓励信息领域人才进入农业领域开展相关科学研究和应用推广。积极开展技术培训，打造一支懂技术、会经营、会管理的智慧农技推广队伍。

(赵春江为中国工程院院士、国家农业信息工程技术研究中心主任)