河北“6·6”加快农业产业数字化进程

日前发布的《河北省智慧农业示范建设专项行动计划（2020—2025年）》提出，要围绕实施农村振兴战略，加快物联网、人工智能、大数据、区块链、5G等现代信息技术在农业生产中的应用，围绕六大任务，实施六大工程，大力推进“互联网”现代农业创新发展，加快农业产业数字化进程。

智慧农业示范建设专项行动是河北省数字经济发展规划的20项重点专项行动之一。行动计划明确发展目标：到2020年底，培育100个农业物联网典型应用，农业物联网等信息技术应用比重达到18%以上；到2022年，大型设施种植、畜禽养殖和水产养殖智能化应用比例将达到60%以上；到2025年，建成100个大型、网络化、智能化、精细化的现代“种植、养殖、添加”生态农业示范、创新和应用示范区，国家和省级现代农业园区智能化应用率达到100%，实现产业融合、数据互联、服务便捷的智能农业发展目标。

根据需求关注六项关键任务

智慧种植。推动智能传感、分析与控制等技术和设备在大田种植和设施园艺中的综合应用，积极引进、消化和创新水肥一体化、自动滴灌、自动采摘等自动化、智能化系统和数字化设备，开展工厂化、智能化、标准化生产。加快农业有害生物监测网络和数字化植保防疫体系建设，实现重大病虫害智能识别和数字化防控。

智慧畜牧业。推进二维码等技术和设备在畜禽养殖基地和领域的综合应用，积极引进通风温控、精准饲养、粪便处理等数字化系统和设备，实现畜禽养殖环境智能监控和精准饲养。加快推广智能检测标志等畜禽个体监测应用，实现动物疾病的准确诊断、预警、预防和控制。利用电子溯源码、直报系统等手段加强各方面信息的互联互通。

智能钓鱼。推进人工智能、物联网等技术和设备在水产养殖基地的综合应用，积极引进水环境实时监测、自动精准投喂、网箱自动控制等智能系统和设备，实现水产养殖精确测控和智能管理。升级完善渔船通信、卫星通信、导航定位、防撞等数字化渔业装备。利用水产品病害监测预警、质量安全追溯等系统手段，加强水产品重大疫情的监测、预警和联合防控。

智慧种业。推动智能数据挖掘与分析、智能育种等技术装备在种子生产基地、畜禽养殖场、水产苗种养殖场的综合应用，提高育种效率。开展农作物品种DNA鉴定，形成以品种身份证数据为核心的种子质量监管体系。加快从“体验育种”向“精准育种”转变，逐步实现定制设计育种。

一种新的农村模式。推动人工智能、大数据等技术在农业、观光农业、都市农业、共享农业、云农场等基于互联网的新业态中的整合应用，深入开发利用农业生产、市场交易、农业投入等数据资源，推进基于大数据的信贷、保险、供应链金融业务模式；乡村旅游示范指南

智能农业大数据项目。以大田种植、设施农业、畜牧业、农机作业、病虫害检测为重点领域，利用大数据技术，分阶段逐步完成数据共享，实现农业历史数据数字化、数据采集自动化、数据使用智能化、数据共享便捷化。

智能农业创新项目。围绕重点领域、重点领域和重要农产品，加强智能传感、智能控制、模型模拟等智能农业科技创新应用，建立和完善5G引领的智能农业技术体系，实现原始创新、集成创新、引进、吸收、创新的有机结合。

智能农业示范工程。以高质量、高精度、高可靠性、低功耗的农业生产环境和动植物生理标志专用传感器为应用重点，利用物联网、人工智能和5G技术获取高通量农业信息，建立智能互动平台，增强农业生产的网络化、精准化和智能化能力。其中，在奶牛场数量多、标准化规模化养殖基础好、积极性高的奶县建设了50多个智能牧场，利用物联网技术实现了挤奶自动计量、奶量自动读取、环境自动监控。

农产品出村进城的“互联网”工程。引导新型农业经营实体与国内电子商务平台对接，深化农业龙头企业与特色农产品品牌合作，加大河北农业品牌推广和追溯体系建设。培育“互联网订单农业”，建立省市农产品产销衔接体系，完善产、供、销全链服务。围绕京津市场和高端消费群体，大力发展有机绿色农产品个性化网络定制和群体定制。在试点县培育20多种从村到市的省级“互联网”农产品，形成符合本地实际、可复制推广的推广模式和标准。

智能农业监测预警项目。结合智慧农业产业化示范县建设，实现单一产品突破。以10大类农产品为基础，从生产、加工、流通、销售、消费等整个产业链的各个环节全面梳理数据采集和分析，为数据辅助决策提供条件。加快监管追溯和疾病预防控制体系建设，建立集数据采集、统计分析、监督检查、信息服务和指挥调度于一体的畜牧业综合监控服务体系，推进畜牧业监管监控一体化进程。

智能农业人才培养工程。充分发挥省内外科研机构和高新技术企业在技术和人才方面的优势，推动人工智能、5G等关键应用技术在农业生产领域的研发，开展智慧农业技术研究，突破核心技术，加强科技成果转化和应用。引导和支持新型农业经营主体与科研机构和高新技术企业合作，共同培养专业复合型智能农业人才。利用新型专业农民培训、信息进村入户培训、农民手机应用技能培训等培训资源，加强对农业园区、龙头企业、合作组织、家庭农场技术人员以及新型专业农民和农村信息工作者的培训，培养智慧农业应用专家，每年培训不少于10万人次。