4月23日，京东市与中国联通大数据公司的智能足迹合作，正式发布“智能网站选择”（icity@jd.com）产品。该产品旨在利用大数据和AI算法，并通过全面的客户和环境分析为商店运营商提供商店智能定位和优化服务。目前，“智能选址”已投入山西，贵州等9个城市的联通营业厅。它还可以广泛应用于金融业的选址，旅游景点的旅游见解，智慧城市的规划和建设，物流和仓储管理等领域。
（右图中的绿色是联通数据，黄色是京东数据，红色是城市操作系统集成的数据）
据了解，“智能定位”是京东数码科技战略投资智能足迹之后的首款登陆产品。智能足迹公司首席执行官李振军表示，基于城市计算平台，数字网关和双方数据资源，我们在保证双方数据安全的前提下，共同开发了“智能选址”产品。没有离开家。商店的开放地点和开放的房屋数量的问题，以及产品的销售策略是为了有效地提高商店的经营业绩而制定的。
（“智能位置”产品包含城市多源数据，与消费高度相关）
AI算法深入洞察克服手动定位缺陷
诸如单一信息来源，有限的洞察力，不断增加的劳动力成本以及不均衡的位置标准等问题长期困扰着线下商店的位置和运营。如今，随着大数据和人工智能等技术的广泛使用，数字技术能力正在为线下商店创造新的增长机会。
事实上，传统的离线定位方法是由专业人员进行现场调查，对当地客流，周边环境定位和设施完整性进行综合评估。然而，纯手工评估方法不仅周期长，而且劳动强度大，容易引起诸如琐碎信息和缺乏多样化数据维度等问题，因此无法形成有效的见解。京东城和智能足迹共同创建的“智能位置”，通过全面的数据挖掘，提取有价值的信息，从而帮助线下商店找到新的商机。
首先，“智能定位”结合了京东的商业区消费与移动，中国联通和电信三大网络，加上联通的人口统计数据，商店数据和其他信息，数据维度以及与消费的高度相关性。其次，“智能定位”具有先进的AI算法，其“多源数据融合技术”实现了基于多方数据的联合建模和深度学习，可以准确提取高收益商店的特征，提供可靠的位置评估。指南。
以联通商务办公地点为例，“智能选址”采用人工智能技术分析海量历史数据，获得影响商店位置的五大指标体系，即人口特征，消费特征，竞争态势，环境格局和交通网络。可以看出，“智能位置”不仅包括诸如“客流”之类的共同评估标准，还包括通过调查无法准确生成的“人口特征”和更深的“消费特征”，也包括在指标系统中。通过深入的行业见解和人群洞察，“智能选址”帮助商家挽救“海选”过程，直接进入“选择”阶段，极大地提高了选址准确性，节省了研发成本。
值得注意的是，“智能位置”的着陆场景不仅限于零售业，还可以广泛应用于金融业的选址，旅游景点的旅游见解，智慧城市的规划和建设，以及物流。和仓储管理。据了解，国内银行计划通过“智能选址”选择100个营业网点。在之前的产品验证过程中，“智能选址”准确地识别了银行当前业绩的前10个营业网点，准确率达到了100％。
定制业务战略，以帮助实体店增加销量
事实上，选址只是实体店建立的开始，“如何运作”是企业后续行动最关心的问题之一。京东城和智能足迹联合创建的“智能位置”不仅提供准确的选址建议，还为每家商店提供长期的商业建议。 “定制业务战略”是一个主要的“智能选址”。卖点。例如，在大学附近，你应该推荐更多的月费和新的智能手机产品，这将大大增加线下营业厅的销售。
此外，由于他们自己的定位和消费者受众的差异，同一商家的不同商家或不同店面非常需要“私人定制”销售策略。 “智能选址”通过人群观察，情节分析，业务绩效评估和收入衡量，商店位置规划以及商店总容量评估能力的平台输出，为商家的商业策略提供建议，帮助商家实现自己的分析，自我决定，自我操作。
以联通营业厅的位置为例，用户可以通过四类分析上传自己业务指标的关键数据，对现有门店进行综合评估，为不同的增值门店提供不同的业务指导策略：“高能效，高分，商店继续保持现有的经营策略，并继续发展; “高能效，低分”的商店进一步分析高能效的原因，保持区域优势; “低能效，高分”维护店面位置，分析店面的运营状况将通过降低成本和提高效率来提高店面的整体运营效率; “低能效，低分”的商店将取消搬迁，选择更好的土地来建立新店。
京东集团副总裁，京东数字技术副总裁兼京东城市总裁Jing Yu教授表示，深入的商业洞察力是“智能定位”产品的核心价值。基于城市操作系统提供的技术能力，“智能定位”将数据和信息的整合从根本上实现线下商店和周围环境的开放，帮助企业进一步融入城市智能和商业智能的大趋势。这个“智能位置”产品发布只是京东市与智能足迹合作的起点。未来，双方将共同为商家提供更全面，更准确的服务，实现多方合作共赢，共同创造“线上线下一体化”。智慧城市生态。