Facebook的人工智能工程师已经研发出一种称为自我监督学习的技术，因此社交网络的技术可以更快地适应诸如发现仇恨言论等挑战。自我监督学习比常规人工智能训练需要的训练数据少得多，这减少了组装训练数据和训练系统所需的时间。
所需的培训数据量减少了10倍，Facebook人工智能研究负责人Manohar Paluri周三在该公司的F8开发者大会上表示。
这种速度对于让Facebook变得有趣和安全至关重要，社交网络不应成为有毒评论，错误信息，滥用和欺诈的障碍。
Facebook的AI正在改善世界上许多最大的社交网络：欺凌，仇恨言论，暴力，恐怖主义宣传，与儿童有关的有害内容，垃圾邮件，成人内容和虚假账户。 AI系统更有可能提供对自然语言处理（NLP）有用的“海量数据”，或者用于理解人类语音和文本等任务。 Schroepfer表示，Facebook也在使用自我监督学习来处理照片，视频和文字。
然而，正如发言人在F8会议上所承认的那样，这项技术还有很长的路要走。使用AI来帮助解决一些问题对于以工程为重点的Facebook来说是一个自然的想法。该公司还聘请了Yann LeCun，他是今年图灵奖的三位获奖者之一。尽管人工智能可以解决计算机科学问题，但批评者认为它也增加了新问题，例如消除人工智能偏差的难度，这可能会增加某些人在社会中的问题或优势。