借款地点金融技术转型下的服务优化之路

最近,全球领先的咨询公司普华永道《中国金融科技调查报告》指出,对于传统的中国金融机构而言,技术给金融服务带来了巨大的活力,改变了营销和客户获取。

从金融技术的发展阶段开始,金融技术1.0创建了供应链金融,消费金融,财富管理和支付等业务领域。在金融技术的2.0阶段,它为金融机构提供了大数据风险控制和人工智能等信息技术。金融技术服务,如乘客和风力控制输出。

2018年6月,在哪里正式上线,利用技术力量在金融机构和用户之间搭建桥梁,使借款人和贷款人能够提高效率并降低成本。

 科技助力普惠金融

在借用的平台上,已经累积了3500万用户,并且用户得到了很好的服务。这是一个经验证明,该公司将在何处进行金融发展。在何处使用大数据和互联网技术,整合用户的大型互联网数据和传统的财务数据,有效地描绘用户肖像,通过金融技术与场景的深度整合,结合内部数据和技术资源,建立不同的覆盖过程。源自该场景的策略方案实现了精确的营销,并解决了信用欺诈和智能风险控制等问题。

借助金融技术赋予包容性金融权力的另一个重点是大数据风险控制。通过大数据和人工智能技术,我们开创了HAS智能风控系统。包括Hi-Data大数据用户模型,AutoMan智能特征学习系统和S-Eye视觉特征衍生系统。根据用户信息之间的关联建立关联网络,快速检测集群攻击,黑名单和白人家庭风险,使用各种大数据模型支持全自动风险控制审计,并建立黑名单系统以完成审批决策组织。做风控制检查。

 数字化发展的必经之路

凭借在大数据和技术创新领域的优势,它与传统金融机构和消费金融公司等近百家机构进行了合作,不仅产品多样化,而且建立了金融技术服务生态系统。为了实践“数字化”,在哪里专注于大数据风险控制和金融技术的研发,我们将继续深化数据服务,数据驱动和数据创新业务三个领域,优化金融技术服务平台,为团队提供高效便捷的情报。解。

同时,我们建立了完整的客户服务解决方案。通过高效的智能服务系统,多维用户数据安全架构和严格的内部管理系统,我们可以实现对用户数据生命周期的保护。维护用户隐私和安全,加强内部控制,培养用户良好的信用风险意识等,在哪里建立智能客户服务,通过语义分析,大数据和深度学习,为客户提供高效的解决方案。

截至2019年1月,借款地点已帮助200多家金融和金融机构连接到3500万用户,用户覆盖中国的一线和二线城市以及下沉市场。通过B2B2C模型,可以实现利用大数据和人工智能创建更公平,更高效的服务环境的愿景。

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