7月30日，今天的标题宣布正式推出新版反流氓助手（以下简称“灵狗”），同时支持图像和文字识别。新版本的狗推出后，今天的标题将结合技术审查和人工审查，以打击低质量和低质量的内容。
Byte Beat人工智能实验室主任王长虎表示，与文本识别不同，图像识别技术更加困难。使用技术难以解决的一些问题仍然基于人工判断。例如，技术案例暂时很难设定标准：裸体女性经常出现在世界名画中。如果它们完全由机器判断，机器将通过识别绘画中人物的裸露皮肤区域来认为绘画是粗俗的;和一些拍摄芭蕾舞从机器的角度来看，这张照片实际上类似于裙子底部的偷拍。
此外，在某些情况下，由于不同的使用场景和人群，标准会发生变化：内衣和内衣模特出现在购物平台上并且将被默认为正常，但如果它们经常出现在新闻平台上，则可能会被视为粗俗;成人可以使用正常的热舞内容，并且符合通常的标准，但如果打开青少年模式，则不应出现这些内容。
王长虎说，粗俗判断问题的复杂性和不同判断方法的局限性，一方面需要技术模型的不断演变，另一方面需要技术与人工判断的有效结合。
目前的“灰狗”已经建立了一个相对完整的模型迭代系统。通过“数据采集 - 数据注释 - 数据清理 - 模型培训 - 模型评估 - 案例分析”的全过程，不断优化。
据了解，在去年，“灰狗”已完成两次迭代。在2018年3月28日，今天的头条新闻首次在“灰狗”上发布，支持测试文本和文章的链接。 2018年5月16日，“灰狗”完成了服务容量升级，并增加了反短文本模型和谣言模型，将准确率从73％提高到82％。 2019年2月20日，“Greyhound 2.0”正式上线。除了反粗俗外，它还加入了反暴力和反头条派对模式，涵盖了主要的低俗和低质量内容类型，整体识别准确率接近85％。
这是狗的第三次迭代。在文本识别领域，新版“灰狗”使用“Bert”和半监督技术。训练数据集包含920万个样本，准确率提高到91％。在图片识别领域，“灰狗”使用深度学习作为解决方案，并在数据，模型和计算能力方面进行了有针对性的优化。