中新网北京4月13日电 (记者 于立霄)13日，京东物流集团自动驾驶首席科学家孔旗在新闻发布会上介绍说，疫情之下，无人配送车和无人机等科技优势凸显，不仅减少病毒传播途径，还缓解了劳动力紧张的困局。
资料图：机器人在制作煲仔饭。中新社记者 石小杰 摄
孔旗介绍，例如在武汉第九医院和周边社区的物流配送，面临严峻防疫，大年初一成立无人科技应急小组，2月1日把无人配送车运送到京东物流武汉仁和配送站，用了3天时间通过远程进行了无人配送的相关部署工作，2月5日，京东完成了对武汉第九医院，也是武汉新冠定点医院之一，进行了首次配送，通过配送机器人能够完成超过50%的订单量，同时沿途的居民小区也纳入配送范围。
依托L4级别自动驾驶技术，整个配送过程实现了完全无人化，快递员按照标准流程，对车辆进行消毒、放件，点击出发后，车辆会自动通过短信、语音电话通知收件人，并等待客户取件，随后自动到下一个取件点或返回配送站点，实现了包含人车混行、红绿灯路口等复杂场景的全程L4自动驾驶。
同时，整个部署和后期的运营，不需要任何人前往武汉，完全由北京团队通过远程实现，交付快递员使用。这也是全球行业内第一次L4级别自动驾驶的实际落地应用，截止到目前，已经顺利运行2个多月，一切正常。
孔旗说：“无人配送技术在这次与疫情的战斗中，得到了实际的练兵机会，得到了很好的实际应用。近期无人配送的订单量也在提升，表明了武汉的日常生活正在恢复。”
孔旗介绍说，在人口密度相对低的区域，集团利用无人机对封闭地区开展配送和运输服务。在河北省白洋淀地区的刘李庄镇，因为疫情导致轮渡、公路停运和封闭，物资输送完全中断，京东通过无人机开通了一条空中生命线，将原本需要绕行100多公里的路程缩短到2公里的航程，为村民送去了生活用品，还协助完成了对该镇捐赠物资的运输任务。
除了无人配送，基于自动驾驶技术积累，集团还研发出室内和室外不同场景的消杀机器人。这些消杀机器人能在机场、高铁站、商城等人员流动性大的环境下进行自动消毒，配备高压喷头，紫外线灯管，空气消毒机等装备，自动检测体温和是否佩戴口罩。相对于人工作业，具有无感检测、降低感染、提高效率等优势，及时做到疫情早发现、早预警、早防控。
通过这次疫情，结合无人科技研发运营，孔旗介分享了一些思考和模式：
首先，要想实现无人科技在疫情下的商业化应用，必须实现无人跟随的自动驾驶。如果脱离不了人，就无法实现规模化，更谈不上商业化，也就无从谈起实际应用和商业价值。第二，未来的规模化运营一定是建立在平台基础上，所有的无人产品通过云管理平台进行统一的管理和调度，这对于安全运营和政府监管都具有重要意义。第三，技术更开放，加强行业间的合作与互补，实现无人科技产业的共同发展。
孔旗说，在无人配送领域将面临三方面的挑战和机会：第一是无人配送车硬件的一致性、稳定性，第二是路况场景的累积和算法迭代；第三是区域性运营的商业模式验证。
孔旗表示，通过在疫情期间的实际应用，无人配送在安全性上得到一定程度的验证，同时，我们希望能够有更多的实际验证，尤其是有路权许可的城市商业区的集中化验证。通过示范区运营，推进无人配送的商业化验证，进而带动相关产业发展，通过无人配送网格化服务，给民众带来实际的生活便利。