38台高速轨道吊、9台双小车岸桥、45台自动导引车，凭借5G、物联网、大数据、人工智能和自动控制等技术，实现从码头卸船到陆侧的智能全自动收箱作业，成就了亚洲首个真正意义上的全自动化港口—青岛港口!
青岛的全智能化港口，是5G在工业互联网应用的典型场景。不久的将来，5G将渗透到人们的生活、学习和工作。5G的广连接、低时延、高性能让工业互联网人机协同、机器与机器之间的数据交互成为可能，成为新型生产力，在释放生产潜力的同时，推动全球产业和业务模式重构。
涌动式发展：新基建，5G先行
没有5G，点到点的监控和交易，以及行为和流程回溯、实时人机协同只是一种美好的愿望。将这一远景变为现实，新基建提出了5G先行。
当前，随着以5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等为中心的项目规模达50万亿的新型基础设施(新基建)的全面铺开，我国的5G建设发展将提升到新的高度，仅2020年建设的5G基站就将达60万个。
据测算，到2025年我国5G网络建设带动超过3.5万亿元的上下游产业链的投资。5G不仅自身成为新的经济增长点，同时作为人工智能、工业互联网、大数据中心等的信息联接平台，将会在越来越多的产业和领域得到广泛应用。新基建下，5G新时代的大幕正式开启。
5G加速工业互联网行业渗透
工业互联网被称作第四次工业革命的关键支撑，也是工业企业数字化转型的主要路径，同时也是新基建内新技术板块的重要组成部分。
5G除了性能优势，还通过微分段技术，将新一代信息通信技术与行业进行深度融合，实现了全要素、全生产链、全价值链的全面连接，从而加速智能制造、智慧医疗、智慧交通、智能电网等行业和领域的渗透与融合。
有关机构预测，在新基建的推动下，2025年中国工业互联网市场规模将突破1.2万亿元。工信部也于2020年3月20日发布了推动工业互联网相关新基建的通知。
通知明确将发展50家工业互联网重点平台，推动重点平台工业设备连接数达到80万台、工业APP数量达到2500个。以平台赋能工业制造，从而推动产业升级已经成为工业互联网发展的主要方向。
在新基建战略中，5G作为驱动工业互联网发展的关键使能技术之一，其大带宽、低时延、广覆盖连接的网络特性，能够助力集“主数据、实时数据、生产和管理数据、大数据等于一体的工业互联网平台的构建，让工业生产更数字化、自动化和智能化。5G的端到端毫秒级时延，满足了工业大数据无线传输需求和工业领域大量数据的即时处理需求。
同时，面对整个工业系统使用各异的通信协议，5G多元异构的网络技术优势，能够将整个工业系统运用互联网连接起来，从而提升工业互联网异构数据接入能力，大幅度提高工业生产效率。
此外，5G从传统的人与人通信，延伸覆盖到人与物，以及物与物之间的互联，这种人、机、物的全面连接，将有助于工业各生产要素之间的高效协同，从而提高供应链、生产链、物流链等协同效率。
新基建，5G推进边缘计算发展
3G、4G时代，云计算得到了蓬勃发展，新基建下的5G，则是边缘计算的时代。5G应用场景的不断拓宽，包括工业传感器、视频业务、VR/AR与车联网、远程医疗等场景的完全实现，首要面临的就是这些场景近实时和实时的海量信息数据采集与数据交互处理需求。
这就需要将业务的存储和内容分发下沉到边缘计算处理，以提高数据处理计算性能，从而加速了边缘计算的发展。相关数据表示，未来将有超过50%的数据在边缘端处理。
相比4G网络，新基建下的5G建设，一平方公里连接密度可以是100万终端。在5G的广覆盖和大连接下，万物互联使得边缘应用的数量成倍增加，更多的IT基础架构将部署在边缘而不是企业的数据中心，这进一步刺激了对场景驱动和负载优化的边缘计算的需求。
因此，如何跨核心、跨多云、跨边缘，进行数据和应用的动态双向迁移，并通过数据层、应用层和业务层的统一智能管理，提高数据处理能力，释放数据潜能，直接决定着企业未来的服务输出能力和业务迭代升级能力。
新基建，5G加持人工智能
拥有了数据量，并不等同具备了创新能力。面对5G创造的海量数据，只有结合人工智能，通过云计算和终端的处理和提炼，并运用机器深度学习从数据中自动识别，提高预测趋势、执行策略和实时响应效率，才能实现数据驱动创新。
5G的高带宽、低延时和广密度，不仅意味着更高的数据收集和捕捉，为人工智能的应用做好数据准备，同时使得终端与云之间实现更加紧密的融合，充分释放云端算力，为人工智能应用做好数据处理准备，从而加快人工智能在千行百业的快速下沉，并催生形成新产品、新模式和新业态。
可以说，5G不仅是为人工智能领域的应用实现了网络加速，同时补齐了制约人工智能发展的短板，为人工智能的发展打开更为广阔的前景。在5G的推动下，人工智能产品将带动产业领域智能化程度的全面升级。例如智能家居、智能物流、智慧教育、智慧医疗等。
新基建，助力开启5G新时代
戴尔科技集团从工业互联网、边缘计算，到海量数据存储和计算等全方位支持5G应用，进而一站式提供从数据的采集、展示、传输、存储、计算、保护的5G解决方案。
对于工业领域而言，物联网的发展，使得跨越厂区的实时工业大数据交互需求与日俱增。
企业需要满足工业互联网平台下各种复杂的数据处理需求，加快流数据变现，以实现数据赋能工业智能。戴尔易安信流数据平台(Dell EMC Streaming Data Platform)集企业级的数据存储和计算于一体，不仅支持所有类型的流式数据注入，包括无界字节流，同时存储的自动扩展机制能够根据数据注入自动进行扩展/收缩，确保IT资源时刻处于最佳利用率。
其内嵌的Flink计算引擎提供对流式数据(实时数据和历史数据)的处理分析，不仅有助于提升工业企业的制造执行能力和生产能力，实现生产精益化，同时可以让企业通过数据分析打造产生新的商业模式,带来新的经济效益。
戴尔易安信PowerScale非结构化存储能够线性扩展性能和容量，满足工业互联网海量IoT数据的存储需求，同时支持Hadoop平台，可直接对所存储的数据进行大数据分析，加快数据分析效率，以升工业互联网架构下的数据变现效率。
工业互联网下，不同行业和不同应用对边缘端需求不同。典型边缘技术包括计算边缘、存储边缘、网络边缘、大数据和人工智能边缘。边缘就是海量数据处理分析的“阵地”，要能够支撑运行诸如M2M、人机协同、智能交通、智能家居、智能医疗、无人驾驶等应用。
戴尔易安信VxRail边缘计算一体机，能够跨不同工业标准，通过五重选择满足个性化边缘需求;最新发布的D系列继承了VxRail其他产品系列的简单、敏捷、生命周期管理等优点，将VxRail的优势从核心扩展到最严酷的边缘环境，同时保持一致的操作和用户体验。
VxRail D系列
随着人工智能、机器学习、物联网、5G成为新兴生产力，数据成为核心，而从数据中获取知识和智慧，决定了业务的创新突破。
戴尔科技具有人工智能(AI)和数据分析的高性能计算就绪体系结构，将Bright Computing® Solution for Edge、戴尔易安信数据科学门户、搭载NVIDIA GPU的PowerEdge服务器，以及Isilon横向扩展NAS存储进行组合，可更快访问在任何位置收集的数据。
由此，团队可以更快地访问更全面的数据集，而IT部门则可以减少孤岛，并整合运营，从而实现灵活的工作负载、加速的高性能计算(HPC)/人工智能(AI)/数据分析，以及高可扩展的计算和存储能力。
新基建下，5G建设的加速，加快工业互联网向各行各业的渗透，并通过与人工智能、物联网的融合，推动边缘计算的发展，提高万物互联及人工智能下的企业业务创新能力，从而加速企业的数字化转型进程。