在市场普遍低迷的大环境下，有着“自主三强”之称的吉利、长城、长安，在11月份呈现出不同的发展态势。长城汽车通过优惠举措和新车策略，旗下四大品牌继续迎来全面上涨;更为引人关注的是其在新能源领域的转型已经初显成效。长安汽车则继续在自动驾驶方面寻求突破，但在公布销量数据上越来越“佛系”。今年势头一直强劲的吉利汽车，也在积极探索新领域的合作。
2018年广州车展的余温未散，有着“自主三强”之称的吉利、长城、长安相继晒出了11月份的销量成绩单。根据各自的官方数据显示，在市场普遍低迷的大环境下，“三强”在11月份呈现出不同的发展态势。长城汽车通过优惠举措和新车策略，旗下四大品牌继续迎来全面上涨;更为引人关注的是其在新能源领域的转型已经初显成效。长安汽车则继续在自动驾驶方面寻求突破，但在公布销量数据上越来越“佛系”。今年势头一直强劲的吉利汽车，也在积极探索新领域的合作。
据长城汽车发布的数据显示，长城11月销售新车132489辆，同比去年增长了1.09%，环比增长20.35%;前11个月累计销量达到91.92万辆，今年的整体销量突破百万已无悬念。
分业务板块来看，哈弗品牌的表现亮眼，旗下全系车型在11月份的销量高达106390辆，环比增长25.23%。究其原因，长城哈弗主动出击，率先打响了旺季促销第一枪，使其在“金九银十”之后继续迎来全面上涨;其中最明显当属哈弗H6，其在11月份的销量高达54226辆。另外，哈弗品牌在今年发布了多款新车，换代哈弗H7、全新产品哈弗H4、F7、F5等都有效地拉动了整体销量的增长。
在传统燃油车迎来大幅反弹的同时，长城汽车在新能源板块已经初露锋芒。其中，在今年8月份推出的新能源品牌欧拉，旗下第一款车型欧拉iQ已累计实现2460辆的销量;今年北京车展期间上市的WEY首款插电式混合动力车型——P8，到11月底的累计销量已达3072辆。
事实上，早在今年年初，长城汽车总裁王凤英在接受经济日报-中国经济网记者采访时就透露，“对长城来说，2018年是产品结构调整的一年;长城将加快新能源汽车产品上市的节拍，实现新能源汽车销量的迅速增长”。
新能源布局初显成效的同时，长城汽车也在推动智能网联领域的合作。12月4日，长城汽车与京东共同宣布，双方将在智能家居和快递到车两块业务中展开深度合作。未来，双方还将共同探索更多智能网联汽车新形态，而双方的合作成果将会应用在长城汽车旗下更多的车型上。
自动驾驶挑战吉尼斯 长安“佛系”公布数据
无独有偶，长安汽车也积极在新领域寻求突破。11月28日，长安汽车先后两天两次分别以44辆和55辆长安汽车成功挑战吉尼斯世界纪录——“最大规模的自动驾驶车巡游”，证明自身在自动驾驶领域的领先地位。
能够顺利完成挑的背后，是长安汽车雄厚的技术实力。据悉，长安汽车在自动驾驶领域取得的成就已达到世界一流水平：传感方面，长安汽车将车道线横向距离和前方车辆的横向距离探测精度由20cm提高到接近5cm, 前方车辆纵向距离精度由1m提高到接近10cm;决策控制方面，将响应精度由之前的5%提高到了接近1%;行动控制方面，对于车辆设计中自动驾驶相关的所有精度要求进行了重新优化，对车辆制造过程实现全面升级，保障自动驾驶车队在行进中的一致和稳定。
长安汽车在前瞻技术方面如此“争强好胜”，而与此形成鲜明对照的是，长安汽车在公布销量数据上越来越“佛系”。从去年7月开始，长安就对其月度产销快报作出更改，不再公布自主品牌以及具体车型产销数据。随后，长安的销量成绩单越发简洁;到上周五(12月7日)晚，长安汽车没有公布自主品牌乘用车的销量，只公布了当月热销车型的销量。
据长安公布的数据显示，11月，长安系中国品牌汽车的销量为118902辆。其中，长安旗下热门车型——CS75、CS55、CS35、逸动系列，在11月份的销量分别为12036辆、15777辆、12751辆、9343辆。而新能源系列在11月份的销量为9585辆，前11个月累计销量为65628辆。
探索新领域合作 吉利增速走缓
相比之下，势头强劲的吉利汽车，在公布数据上则事无巨细。官方数据显示，吉利汽车在11月份的销量(含领克品牌汽车销量)为141661辆，同比增长0.3%;前11个月销量达到1407505辆，较去年同期增长29%，约完成其全年158万辆销量目标的89%。
销量结构来看，吉利轿车与SUV双轮驱动的发展态势稳健。11月，吉利SUV车型共销售74787辆，占其当月总销量的52.8%。旗下高端品牌领克在11月份的销量为12321辆，其中，领克01、02、03的销量分别为5302辆、3008辆、4011辆。
传统汽车业务稳步发展的同时，吉利也在积极探索新领域的合作。日前，吉利与中国电信签署战略合作框架协议，未来将主要在企业信息化建设、车家互联网、云计算和大数据、5G和V2X、边缘计算、国际业务合作等领域展开合作。基于此，吉利的车联网与自动驾驶不仅能获得更高的可靠性，通过使用边缘计算技术获得更高精度的导航，自动驾驶环境感知等多项应用也将获得相应优化提升。